Data Analyst (gn) Microsoft Data & AI

Empfehlungsbund Jobs
Stuttgart
EUR 80.000 - 100.000
Jobbeschreibung

Data Analyst (gn)
Vollzeit, unbefristet, Standort: Leipzig, Berlin, Hamburg oder im Home-Office

Job Function: Software & Cloud Services

Warum SoftwareOne?
SoftwareOne ist ein weltweit führendes Plattform-, Lösungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen bei der Budgetierung und Optimierung ihrer globalen IT-Kosten unterstützt. Wir verfügen über umfassende Expertise, Kunden bei der Entwicklung einer optimalen Cloud-Strategie zu beraten und Geschäftserfolge durch eine Cloud-Infrastruktur dauerhaft zu steigern.

Das Aufgabengebiet:
Wir suchen einen erfahrenen Data Analyst (gn) mit Kenntnissen in Data Engineering, der unser Data&AI Delivery Team verstärkt. Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung von Datenarchitekturen und der Bereitstellung von wertvollen Erkenntnissen für unsere Kunden spielen.

Key Responsibilities:

  • Datenanalyse und -visualisierung: Du führst explorative Datenanalysen durch, identifizierst Trends und Muster und erstellst aussagekräftige Visualisierungen, um komplexe Datensätze verständlich zu machen.
  • Data Engineering: Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenmodellen, um eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung sicherzustellen.
  • Kundenprojekte: Du arbeitest aktiv an Kundenprojekten mit, unterstützt bei der Anforderungsanalyse, Datenbereinigung, Datenmodellierung und der Erstellung von Berichten und Dashboards.
  • Technologiebewertung: Du hältst dich über neue Technologien und Tools im Bereich Data Analytics und Data Engineering auf dem Laufenden.

Kenntnisse und Fähigkeiten:

  • Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Analyst mit einem starken Fokus auf Data Engineering.
  • Technische Expertise: Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI) und idealerweise in Cloud-Technologien (insbesondere Microsoft Azure).
  • Analytische Fähigkeiten: Du bist ein analytischer Denker mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten.
  • Kommunikationsstärke: Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Kundenorientierung: Du bist in der Lage, die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen.
  • Teamfähigkeit: Du zeigst Eigeninitiative und bringst dich aktiv in die Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern ein.

Vorteilhafte Qualifikationen:

  • Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python, DAX oder PowerQuery sind von Vorteil.
  • Zertifizierungen: Relevante Azure-Zertifizierungen sind ein Plus.
  • Erfahrung mit agilen Methoden: Erfahrung in der Arbeit mit agilen Entwicklungsmethoden ist wünschenswert.

Das haben wir zu bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Company Car, Car Allowance, JobRad und 50% Beteiligung am Deutschlandticket
  • Die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
  • 30 Urlaubstage und die Option auf ein Sabbatical
  • Maßgeschneiderte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Kostenlose Sprachkurse
  • Individuelles Angebot an internem Coaching und psychosoziale Beratung
  • Gesundheits- und Sportangebote
  • 20% Zuzahlung zu der betrieblichen Altersvorsorge
  • Ein Tag frei für den Harmony Day
  • Verlosung von Bundesliga-Tickets
  • Rabatte bei Corporate Benefits
  • Onboarding-Buddy für den optimalen Einstieg

SoftwareONE ist ein Arbeitgeber, der für Gleichberechtigung steht. Wir setzen uns leidenschaftlich für Diversität ein und verpflichten uns selbst, ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen.

Interessiert?
Dann bewirb Dich mit Deinem Lebenslauf über unser Online-Formular! Es ist kein Anschreiben nötig.

Erhalte deine kostenlose, vertrauliche Lebenslaufüberprüfung.
Datei wählen oder lege sie per Drag & Drop ab
Avatar
Kostenloses Online-Coaching
Erhöhe deine Chance auf eine Einladung zum Interview!
Sei unter den Ersten, die neue Stellenangebote für Data Analyst (gn) Microsoft Data & AI in Stuttgart entdecken.