Data Analyst / Data Engineer (m / w / d)

• In Deiner Rolle unterstützt Du den Fachbereich Controlling & Finanzen bei der Analyse von Finanzdaten und -prozessen unter Anwendung von Data-Science-Methoden.
• Darüber hinaus entwickelst und optimierst Du Prognosemodellen und Abweichungsanalysen mithilfe von Data-Science-Techniken.
• Außerdem gehören zu Deinen Aufgaben die Erstellung von Data-Warehouses und Datenbanken zur Finanzplanung und -analyse, die Entwicklung von tiefgreifenden Analysetools und SQL-Datenbanken zur Absatz- bzw. Materialplanung, sowie Auftragseingangs-, Produktions-, Maschinen- und Qualitätsdaten und die Ermittlung dazugehöriger KPIs, sowie Erstellung von Power BI Reports.
• Darüber hinaus arbeitest Du an der Automatisierung von KPIs, der wiederkehrenden Aufgaben und dem Maßnahmentracking im Bereich Controlling und Finanzen, sowie der Implementierung einer werkszentralen Reporting Landschaft.

Dein Profil :

• Du absolvierst gerade dein Masterstudium im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Business Analytics, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbares.
• Ein sicherer Umgang mit den gängigen Microsoft Office-Programmen, insbesondere Excel und Power BI, ist für Dich eine Selbstverständlichkeit.
• Idealerweise verfügst Du über erste Ansätze im Bereich Descriptive, Predictive & Prescriptive Analytics, sowie SQL-Datenbanken.
• In der Programmiersprache Python hast Du fundierte Kenntnisse und konntest damit schon erste Machine Learning Modelle bauen.
• Du hast eine hohe Datenaffinität und bringst ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenanalyse mit.
• Deine Arbeitsweise ist strukturiert und gewissenhaft und zeichnet sich durch eine hohe Teamfähigkeit aus.