Data Analyst (all genders)

Data Analyst (all genders) bei ParshipMeet Group

Mit mehr als 400 Mio. Euro Umsatz und acht Apps ist die ParshipMeet Group eines der drei führenden internationalen Dating- und Video-Unternehmen. Unsere rund 550 Mitarbeitenden helfen Menschen auf der ganzen Welt dabei, neue Leute kennenzulernen – egal, ob es sich dabei um Gleichgesinnte, ein spannendes Date oder die Liebe fürs Leben handelt.

Du liebst es, Zahlen und Daten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln? Du bist leidenschaftlich daran interessiert, strategische Entscheidungen durch präzise Analysen zu unterstützen? Dann suchen wir genau dich! In unserem innovativen Team hast du die Möglichkeit, deine analytischen Fähigkeiten voll auszuschöpfen und aktiv zur Optimierung unserer Prozesse beizutragen.

Zur Verstärkung unseres Business Intelligence Teams suchen wir ab sofort eine:n engagierte:n und analytisch starke:n Data Analyst (all genders) in Vollzeit.

Aufgaben

• Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Generierung wertvoller Geschäftseinblicke
• Erstellung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Unterstützung der Unternehmensentscheidungen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Implementierung datengetriebener Strategien
• Kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und -prozesse
• Umgang mit modernen Technologien und die Möglichkeit der Mitgestaltung an neuen Prozessen

Minimum Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 2 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst (all genders)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Kenntnisse in Tools wie Tableau, Power BI oder ähnliche Reporting-Tools zur Darstellung und Interpretation von Daten
• Starke analytische Fähigkeiten und ein ausgeprägtes Verständnis für Zahlen und Daten
• Sehr gute Englischkenntnisse und idealerweise gute Deutschkenntnisse

Was du idealerweise zusätzlich mitbringst

• Kenntnisse in Programmiersprachen Python oder R
• Erfahrung in der Anwendung moderner statistischer Verfahren (z. B. Regressionsverfahren, Zeitreihenanalyse, kausale Modellierung)
• Kenntnisse in der Durchführung und Analyse von A/B Tests und anderen experimentellen Designs zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
• Berufserfahrung im E-Commerce Umfeld

Wir bieten

• Flexible Arbeitskultur
• Arbeiten in Teilzeit
• Zentrale und moderne Büros
• Mobilitätsangebote
• Training & Development
• Essen und Getränke
• Gesundheitsangebote
• Altersvorsorge
• Shopping Rabatte
• CSR-Initiativen
• Legendäre Partys
• Team Building Events

Bitte beachten Sie, dass ein gültiger Arbeitsgenehmigung für Deutschland für Nicht-EU-Bürger erforderlich ist. Bewerbungen ohne gültige Arbeitsgenehmigung und ausreichende Deutschkenntnisse können leider nicht berücksichtigt werden.