Consultant Data Science Expert

Aufgaben:

• Datenanalyse und Validierung: Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Gewinne Erkenntnisse für Anwendungen wie Predictive Maintenance.
• Algorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen. Erarbeite datenbasierte Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und zu optimieren.
• Generiere Impact: Implementiere als Data Engineer Applikationen und Sensorsysteme, um hochpräzise Messsysteme schnell und exakt zu kalibrieren.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort.
• Wissensaustausch und Mentoring: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen.

Qualifikationen:

• Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf z.B. Predictive Maintenance oder Sensorik.
• Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen.
• Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
• Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus.
• Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensorik, Predictive Maintenance, Statistik und FEM-Simulationen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.

Was sind deine Vorteile?

• Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern.
• Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur.
• Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen.
• Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten.
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals.
• Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten.
• Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten und halbjährlichen Assessments mit Gehaltssteigerung.
• Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50.

Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet

Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro)

Leidenschaft trifft Innovation - Deine Chance bei INVENSITY! Du möchtest bei einer internationalen Technologie- und Innovationsberatung arbeiten und dich in einem kreativen, kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld weiterentwickeln? Bei INVENSITY sind dir keine Grenzen gesetzt!

Wir arbeiten mit innovativen Unternehmen aus allen High-Tech-Branchen zusammen. Unsere Kunden kommen unter anderem aus den Bereichen optische Technologien, Automobil und Bahn, Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik und Life Sciences, Energie und Versorgung, Verteidigung sowie Telekommunikation und Elektronik. Wir unterstützen unsere Kunden mit individuellen Lösungen für technologische Herausforderungen während des gesamten Entwicklungsprozesses, wobei wir sowohl strategische Beratungsrollen als auch operative Tätigkeiten übernehmen.

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