Big Data Engineer (m / f / d)

Unser Industriecluster liefert primär an unsere strategischen Kunden der Automobilbranche. Unsere Fokusdomänen sind Sales, Aftersales und Produktion. Fünf Client Teams unseres Clusters liefern Beratung, Projekte und Services und sind für den Ausbau und die Engagements des Kunden verantwortlich.

Wir suchen Big Data Engineers (m / f / d) mit „Hands-on“ Mentalität.

Als Big Data Engineer (m / f / d) tragen Sie Daten zusammen, bereiten sie auf und prüfen diese. Des Weiteren stellen Sie sicher, dass die zur Analyse benötigten Anwendungen und Infrastrukturen vorhanden sind. Somit stellen Sie eine solide Datenbasis sicher.

• Aktive Mitarbeit im Kundenprojekt sowie Beratung und technische Realisierung der konzipierten Lösungen
• Entwicklung von zukunftsfähigen und skalierbaren Daten-Architekturen zur flexiblen effizienten Erfassung, Aggregation, Übertragung und Ablage von Massendaten (inkl. skalierende Cloud-Infrastrukturen)
• Konzeption und Implementierung skalierbarer Softwarelösungen auf Basis von Big-Data-Systemen
• Begleitung von Projekten : von der Entwurfsphase über die Entwicklung / Prototyping bis hin zu einer produktiven Umsetzung
• Intensive Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists bei der Erstellung aussagekräftiger Erkenntnisse und zur Implementierung von analytischen Modellen und Anwendungen
• Hochschul-) Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder ein vergleichbares Studium und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung im Big Data-Umfeld
• Tiefgehende Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, z.B. Java, Python, SQL- und Elasticsearch / ELK-Stack und sehr gute Kenntnisse von SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing und moderne Big Data Technologien (z.B. Hadoop, MapReduce, Kafka, Hive und Spark)
• Gutes Verständnis für Analytics und BI- Werkzeuge wie R, IBM SPSS, Python, oder MS PowerBI, Tableau, etc.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönlich bringen Sie mit :

• Neugierde, Spaß am Lernen und Teilen von Wissen
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem agilen Team zusammenzuarbeiten
• Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen