Data Scientist (proyecto 6 meses)

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Experiencia:

1. +5 años en modelos predictivos y machine learning en banca.
2. Experiencia en personalización de ofertas, scoring crediticio y detección de fraude.

Funciones:

1. Desarrollar modelos de segmentación y predicción de comportamiento de clientes.
2. Optimizar modelos de scoring de riesgo crediticio y fraude financiero.
3. Aplicar machine learning en personalización de beneficios y campañas de marketing.
4. Implementar modelos en entornos productivos con MLOps.
5. Colaborar con Data Engineers para mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.
6. Presentar insights de valor para la toma de decisiones estratégicas.

Habilidades:

1. Lenguajes: Python, R, SQL.
2. Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
3. NLP y procesamiento de datos no estructurados.
4. Big Data: Spark, Hadoop.
5. Modelos de clasificación y regresión para scoring de clientes.
6. Herramientas de despliegue: Docker, Kubernetes, MLflow.
7. BI Analysts

Modalidad:
Modalidad híbrida en la oficina del Banco por definir (en Santiago).

Plazo Fijo:
6 meses a 1 año (por definir).