Data Engineers (proyecto 6 meses)

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Experiencia:

1. +5 años en integración de datos y ETL en banca.
2. Experiencia con procesamiento de grandes volúmenes de datos y entornos híbridos (on-premise + cloud).

Funciones:

1. Diseñar, optimizar y mantener pipelines de datos en entornos híbridos/cloud.
2. Implementar procesos ETL/ELT eficientes para integración de datos en tiempo real.
3. Gestionar bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, NoSQL).
4. Desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables.
5. Implementar estrategias de seguridad y calidad de datos.
6. Colaborar con Data Scientists y BI Analysts para mejorar la accesibilidad y procesamiento de datos.

Habilidades:

1. Lenguajes: SQL, Python, Spark, Scala.
2. Infraestructura cloud: AWS (Redshift, Glue), GCP (BigQuery), Azure (Synapse).
3. Herramientas de integración: Apache Airflow, Talend, DBT.
4. Modelado de datos y optimización de consultas SQL.
5. Infraestructura como código (Terraform, Kubernetes, Docker).
6. Gestión de APIs y streaming de datos (Kafka, Pub/Sub).

Modalidad:
Modalidad híbrida en la oficina del Banco por definir (en Santiago).

Plazo Fijo:
6 meses a 1 año (por definir).