Tesi/Software Architecture & Processing

Leonardo è un gruppo industriale internazionale tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all'Università, frequenti l'ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda. Tutor esperti nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall'Intelligenza Artificiale all'High Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all'Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.

Potrai esplorare le aree più all'avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Roma n. 9 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l'obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Software architectures & processing sui seguenti argomenti:

1. Studio di algoritmi di ottimizzazione Tasking di Sensori per l'osservazione e il tracking di satelliti
2. Reacheable trajectories analysis.
3. Creazione di un algoritmo che calcoli Reacheable trajectories per contrastare efficacemente sistemi ASAT (Anti-satellite weapons) e COASAT (Co-Orbital Anti-satellite weapons)
4. SSA (Space Situational Awareness) as a Service.
5. Realizzare un ambiente cloud privato tramite cui offrire servizi in ambito GNSS Coverage e Space Weather per applicazioni civili.
6. Catalogue Screening Optimization.
7. Algoritmo per determinare gli oggetti legati ad un evento di frammentazione dal catalogo di RSO (Resident Space object)
8. Studio di soluzioni di Test Agents: autonomous agent adattivi per il test del software.
9. Sviluppo di algoritmi efficienti per l'ottimizzazione stocastica.
10. Analisi teorica e sperimentale dell'efficienza di algoritmi di ottimizzazione/ricerca operativa
11. Parallelizzazione di algoritmi di ottimizzazione stocastica in ambienti distribuiti.
12. Studio e implementazione di algoritmi di ottimizzazione/ricerca operativa in ambienti distribuiti/cloud
13. Analisi e Ottimizzazione della Catena di Sorveglianza del Dato Radar nell'Aviazione Civile
14. Analisi e sfruttamento dei dati cinematici di aeromobili in approccio come supporto per lo studio e l'implementazione del concetto di Time Based Separation (TBS) nel controllo del traffico aereo.

Titolo di studio: Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell'Informatica.

Competenze comportamentali:

• Proattività
• Capacità di lavorare in team
• Orientamento all'apprendimento
• Flessibilità

Conoscenze linguistiche: Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Competenze informatiche:

• Pacchetto Office
• Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python

Disponibilità a trasferte: Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell'alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

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Roma - Via Tiburtina KM12,400 Additional Locations: Contract Type: Hybrid Working: