Stage in Data Analysis e KPI Management - dipartimento QA farmaceutico

Per azienda multinazionale del settore farmaceutico, ricerchiamo un laureato o laureando in discipline tecnico-scientifiche, da avviare in un'attività di stage, nell’ambito di un progetto specifico di digitalizzazione di dati e documentazioni del dipartimento Quality Disposition.

Sotto la guida ed il controllo di personale interno di stabilimento, la risorsa si occuperà di aggiornare e sistematizzare i dati analitici e quantitativi relativi alle attività del Dipartimento, che gestisce, nello specifico, sia il rilascio di prodotti intermedi per le ulteriori lavorazioni, sia del prodotto finito per l'immissione nel mercato del lavoro.

Le attività in particolare saranno le seguenti:

1. monitoraggio di dati quantitativi relativi all'efficienza di reparto;
2. creazione di metriche e trend/KPI su andamento attività interne;
3. trasferimento dati da sistemi elettronici a tabelle funzionali preparate ad hoc;
4. costruzione di dashboard;
5. creazione e programmazione di report e database relazionali.

I requisiti di partenza che il candidato dovrà avere sono:

• Laurea o diploma in discipline tecnico - informatiche o gestionali (anche economia);
• Conoscenza avanzata di pacchetto Office, in particolare uso di excel e power point;
• Conoscenza, anche a livello di studi universitari, di basi di programmazione e costruzione database, tra cui linguaggio SQL e preferibilmente Python;
• Orientamento al risultato;
• Attenzione ai dettagli e al miglioramento dei processi.

L'inserimento decorrerà da metà dicembre 2024, per una durata 6 mesi e retribuzione di 800 euro lordi, secondo normativa regionale.

Titolo di studio:

• Istituto Tecnico Superiore (ITS) - Tecnico - ITS settore Meccanica/Meccatronica;
• Laurea Magistrale - Economico / Giuridico - Economia Aziendale;
• Laurea Magistrale - Matematico / Scientifico - Informatica (LM-18);
• Laurea Magistrale - Tecnico / Ingegneristico - Ingegneria Gestionale (LM-31);
• Laurea Magistrale - Tecnico / Ingegneristico - Ingegneria Industriale.

Lingue conosciute: Inglese

Competenze:

• Fogli di calcolo / elettronici - Excel;
• Progettazione / Disegno tecnico - Microsoft Office;
• Altro - Processi Industriali;
• Information Technology Altro - Revisione di Dati.

Disponibilità oraria: Full Time

Patente: B