Senior Optimization and Data Science Consultant

SDG Group
Milano
EUR 50.000 - 70.000
Descrizione del lavoro

SDG Group, società di consulenza nel settore dei Big Data & Analytics, è alla ricerca di una figura interessata al mondo dell'ottimizzazione matematica da integrare nel suo team. Questo ruolo prevede la partecipazione a progetti in settori all'avanguardia e altamente competitivi, offrendo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico e in continua evoluzione. Il candidato selezionato avrà l'opportunità di mettere in pratica la propria esperienza e competenza nell'analisi dei dati, nello sviluppo e nel deployment di modelli matematici per l'ottimizzazione di vari processi, nonché nell'interazione diretta con i clienti e il possibile inserimento in progetti nell'ambito della data science per sviluppo di modelli predittivi.

Principali responsabilità:

  • Analisi dei dati: raccogliere, pulire e analizzare grandi set di dati per estrarre insight utili a supportare decisioni aziendali strategiche.
  • Sviluppo di modelli matematici: implementazione di modelli di ottimizzazione matematica per ottenere dei piani di allocazione, produzione, o di natura logistica, che risultano vincenti in termini di costi e risultati ottenuti.
  • Interazione diretta con i clienti: stabilire una collaborazione proattiva con i clienti per presentare risultati analitici, raccogliere insights di business rilevanti e assicurare che le soluzioni sviluppate rispondano efficacemente alle loro esigenze.
  • Deployment dei modelli: lavorare in sinergia con i Data Engineer per il deploy dei modelli sviluppati, garantendo l'integrazione e l'operatività nei sistemi esistenti del cliente o dell'azienda.

Requisiti:

  • Laurea magistrale in Matematica, Ingegneria, Fisica, Statistica, Data Science o PhD in materie STEM;
  • Almeno 2 anni di esperienza con i comuni pacchetti di Python, come NumPy, Pandas;
  • Abilità nel risolvere problemi complessi e nell'interpretare questioni aziendali attraverso analisi quantitative;
  • Ottime capacità di comunicazione, per spiegare concetti analitici complessi a un pubblico non tecnico;
  • Conoscenza della lingua inglese ad un livello B2 (verrà testata in sede di colloquio).

Nice to have:

  • Conoscenza di pacchetti Python specifici per l'ottimizzazione, come Pyomo, Docplex;
  • Conoscenza di software per l'ottimizzazione, quali CPLEX, SCIP, Gurobi, ecc;
  • Conoscenza di pacchetti Python specifici per la data science, come scikit-learn.
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