Machine Learning Engineer

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo Machine Learning Engineer. Siamo alla ricerca di profilo, Machine Learning Engineer altamente qualificato per supportare il nostro progetto sul costo del credito. La risorsa ideale avrà una solida esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning applicati all'analisi del credito. Questa posizione richiede una forte capacità analitica, competenze avanzate in programmazione e una profonda comprensione delle tecniche di machine learning.

Responsabilità:

• Sviluppare e implementare modelli di machine learning per l'analisi del costo del credito;
• Analizzare grandi set di dati per identificare pattern e trend rilevanti;
• Collaborare con i team di analisi del rischio per migliorare la precisione dei modelli di valutazione del credito;
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli di machine learning;
• Preparare report dettagliati e presentazioni per la direzione aziendale;
• Supportare la pianificazione strategica e le decisioni aziendali attraverso analisi approfondite.

Requisiti:

• Esperienza di almeno 6 anni di esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning;
• Conoscenza avanzata di linguaggi di programmazione (es. Python, R, Java);
• Esperienza con librerie e framework di machine learning (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• Capacità di lavorare in modo indipendente e in team;
• Attenzione ai dettagli e capacità di gestire progetti complessi;

Competenze specifiche richieste:

• Analisi dei dati: Capacità di gestire e analizzare grandi set di dati utilizzando tecniche di machine learning;
• Modellazione predittiva: Esperienza nella costruzione e validazione di modelli predittivi per la valutazione del rischio di credito;
• Feature Engineering: Competenza nella selezione e trasformazione delle caratteristiche dei dati per migliorare la performance dei modelli.

Cosa offriamo:

• Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze;
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali;
• Accesso ai corporate benefits aziendali.

Sede di lavoro: Vimercate (lavoro ibrido)

E’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.

I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679)

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