Junior AI Developer | PwC

Nel contesto dello Speed date STEM che si terrà il 27 novembre a Bologna, PwC ricerca laureande/i o laureate/i in informatica o in discipline ingegneristiche / tecnologiche / matematiche per inserimento presso la sede di Bologna con la mansione di Junior AI Developer.

Posizione:

Le figure assunte avranno la possibilità di vivere progetti sfidanti di trasformazione aziendale e digitale all'interno del Settore Privato (Industria Manifatturiera, Automotive, Beni di largo consumo, Moda & Retail, Media & Intrattenimento, ecc.) sviluppando le proprie competenze e operando in un contesto internazionale.

In questo percorso, saranno seguite da consulenti di alto livello che le guideranno nel rafforzare le proprie capacità, sviluppandone di nuove e raggiungendo il proprio pieno potenziale.

Potranno esprimersi al meglio, sviluppando le proprie idee e condividendo il proprio approccio innovativo con altri giovani colleghi di talento.

Mansioni

Le principali responsabilità dei neoassunti Junior AI Developer saranno:

• Contribuire a sviluppare progetti basati su algoritmi di intelligenza artificiale, sia per ottimizzazioni dei processi interni o per clienti che integrati in innovative soluzioni software;
• Contribuire attivamente alla crescita della nostra struttura dedicata all'Intelligenza Artificiale, in particolare al Natural Language Understanding e alla Computer Vision;
• Partecipare al ciclo di vita di un prodotto basato su AI, dall’analisi del business case, al tuning dei modelli, allo sviluppo delle componenti applicative richieste dall’applicazione fino alla realizzazione della User Experience ideale;
• Muoversi in un contesto organizzato, dove gli aspetti metodologici e di relazione assumono una rilevanza strategica con respiro internazionale e multiculturale;
• Contribuire a garantire l’erogazione dei deliverables di progetto concordati con il Senior AI Developer e il Project Manager di riferimento, in accordo con i vincoli di budget e quality condivisi;
• Contribuire a fornire supporto applicativo a soluzioni basate su moduli di Intelligenza Artificiale, Large Language Models e Computer Vision, sia esistenti che di nuova realizzazione.

Requisiti:

• Essere laureandi o aver conseguito la laurea triennale in informatica o in discipline ingegneristiche / matematiche / tecnologiche;
• Avere le basi di esperienza nello sviluppo e addestramento di modelli utilizzando tecniche di Machine Learning, Natural Language Processing e Computer Vision, sia a partire dai framework più utilizzati (TensorFlow, PyTorch, Keras, Spark ML, Spark GraphX) che da servizi SaaS (Google Vertex AI, Azure Cognitive Services, OpenAI);
• Avere le basi di esperienza nell'utilizzo di Python per lo sviluppo di soluzioni basate su AI e sei interessato a lavorare con Large Language Models come OpenAI e nell’ambito della Computer Vision (utilizzando strumenti di OCR e reti neurali come YoLo);
• Avere le basi di Semantic Web e conosci l’architettura dei motori di ricerca evoluti (Elastic Search, Solr, Lucene);
• Hai utilizzato strutture dati NoSQL (MongoDB o componenti dell'ecosistema Hadoop);
• Avere le basi di esperienza nell'utilizzo di linguaggi di programmazione object oriented come Java/Scala, C++ o Python;
• Saper mettere in pratica tecniche di "Continuous Learning" al fine di cogliere opportunità da nuove tecnologie senza abbandonarti alla sola attività di ricerca;
• Possedere capacità di ascolto attivo, sintesi e di problem solving;
• Possedere una conoscenza avanzata della lingua inglese (parlata e scritta).

Retribuzione e benefit

Orario di lavoro: Full-time dal lunedì al venerdì

Tipo di contratto: Tempo indeterminato

RAL e benefit: commisurati all’esperienza e sulla base del CCNL di riferimento

Altre informazioni:

PwC svolgerà i colloqui durante lo Speed Date STEM, dedicato a laureandi e neolaureati STEM in cerca di lavoro, che si terrà il 27 novembre a Bologna.

Per un colloquio con PwC iscriviti all’evento, sarai ricontattato.

L'evento è a numero chiuso, sarai contattato nei prossimi giorni per tutti i dettagli.