Senior Data Engineer

Contratto: Assunzione Diretta
Luogo di lavoro: MILANO

Experis, società IT di Gruppo Manpower, sta ricercando, per conto di una società finale in ambito Insurance di Milano, una/un:

Responsabilità:

• Progettare, sviluppare e implementare soluzioni di ingegneria dei dati per supportare le esigenze aziendali e i flussi operativi.
• Collaborare con i team di sviluppo software, business intelligence e analytics per creare e ottimizzare pipeline di dati scalabili e performanti.
• Gestire e ottimizzare l'architettura dei dati, garantendo l'integrazione tra i diversi sistemi aziendali (CRM, ERP, BI, ecc.).
• Sviluppare e mantenere flussi di lavoro automatizzati per il trattamento dei dati, monitorando le performance e proponendo miglioramenti continui.
• Progettare e implementare soluzioni per l'analisi e la gestione di grandi volumi di dati (Big Data) in ambienti cloud.
• Garantire l'affidabilità e la sicurezza delle soluzioni implementate, rispettando le normative di privacy e protezione dei dati.
• Collaborare con il team di data scientists e analisti per ottimizzare l'utilizzo dei dati a supporto delle decisioni aziendali.
• Fornire supporto tecnico e consulenza ai team interni, risolvendo problematiche legate all'ingegneria dei dati.
• Monitorare la qualità dei dati, implementando procedure per il controllo e la validazione degli stessi.
• Contribuire alla definizione e documentazione delle best practices e delle linee guida di progettazione.

Requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini.
• Almeno 4/5 anni di esperienza come Data Engineer, con competenze avanzate in progettazione, sviluppo e gestione di soluzioni di ingegneria dei dati.
• Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, SQL, e strumenti di gestione dei dati (ETL, Apache Spark, Kafka, etc.).
• Conoscenza delle principali piattaforme cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e dei principali strumenti di big data (Hadoop, Spark, etc.).
• Esperienza nella gestione di pipeline di dati e nell'automazione dei processi.
• Ottime competenze nell'analisi e nel design di database relazionali e non (SQL, NoSQL).
• Conoscenza approfondita dei concetti di Data Warehousing, Data Lakes e sistemi di business intelligence.
• Esperienza nella gestione e integrazione di dati provenienti da più fonti e sistemi.
• Buone capacità di problem-solving e di analisi dei dati.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Completano il profilo:

• Esperienza in ambito Insurance o in settori altamente regolamentati.
• Conoscenza di metodologie Agile.
• Capacità di lavorare in team e ottime doti comunicative.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione dei dati e reporting (Tableau, Power BI, ecc.).

Sede di lavoro: Milano.