AI DATA ANALYST (FULL REMOTE)

In ottica di potenziamento del nostro team Produzione Sicurezza siamo alla ricerca di un* AI Data Analyst.

Si valutano inquadramenti in full remote per figure professionali distanti dall'HQ di Santarcangelo di Romagna (RN).

Ti Occuperai Di

1. Collaborare con i vari team di area per sviluppare, deployare e mantenere soluzioni basate sull’AI tra cui data pipelines scalabili per il traning di modelli;
2. Contribuire al disegno e all’ottimizzazione di pipeline di CI/CD per continuous integration, testing e deployment di applicazioni di AI orientate alle BI su piattaforme cloud e on-premise;
3. Analizzare e modellare dati aziendali e dei clienti attraverso l’uso di SQL/T-SQL/KSQL/SPARK e Python;
4. Aiutare a costruire e mantenere modelli DBT e data pipelines (ETL);
5. Assistere alla collezione, pulizia e analisi dei dati provenienti dalle varie sorgenti per derivare delle informazioni analitiche in ottica di AI e BI;
6. Assistere al provisioning infrastrutturale utilizzando piattaforme cloud quali Azure e/o Google Cloud;
7. Contribuire alla definizione di ricerche sfruttando il linguaggio naturale (NLP/AI) per la generazione di dashboard di BI;
8. Supportare l’integrazione di modelli di ML nei sistemi in produzione utilizzando le best practices del DevOps;
9. Ricercare e sperimentare le tecnologie emergenti e gli strumenti di AI, Data Science, DevOps e Cloud providers per sviluppare soluzioni in ottica BI;
10. Governance e amministrazione di Data Product e Data Catalog per i vari stakeholder;
11. Collaborare e documentare per la condivisione della conoscenza verso il team e gli stakeholders.

1. Esperienza di database NoSQL e familiarità con il Real-Time Data Processing;
2. Familiarità con la metodologia DevSecOps e GitOps/IaC e conoscenza di orchestratori e container;
3. Conoscenze di Data Pipeline Monitoring Tools (es. Apache Airflow);
4. Conoscenze di Data Security ed esperienze in Domain-Specific;
5. Conoscenze in ambito Data Science e Machine learning.

1. Laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche o Laurea in Ingegneria Informatica;
2. Conoscenza di Spark, T-SQL, KSQL;
3. Conoscenza di librerie Python (Numpy, Pandas, Tensorflow, etc.);
4. Familiarità con strumenti di visualizzazione (PowerBI, Tableau, Superset,etc.).

1. Lavoro da casa fino a 3gg a settimana e flessibilità oraria;
2. Convenzioni ed attività sportive;
3. Formazione continua.