Data Scientist

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Nell’ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, siamo alla ricerca sia di profili junior/intermediate (dai neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza), sia profili middle-senior (dai 3 ai 5 anni di esperienza). La provenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un forte plus.

Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.

In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili:

1. Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
2. Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
3. Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli;
4. Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
5. Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python;
6. Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati;
7. Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
8. Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark;
9. Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
10. Conoscenza di database non relazionali;
11. Per profili mid-senior, esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto;
12. Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.

Plus:

1. Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala;
2. Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks;
3. Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI;
4. Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM);
5. Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning;
6. Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban), soprattutto per profili mid-senior.

Soft Skills:

Profili junior:

1. Standing consulenziale;
2. Ottime doti relazionali e comunicative;
3. Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
4. Buona attitudine a lavorare in team;
5. Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze;
6. Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

Profili mid-senior:

1. Standing consulenziale;
2. Spiccate doti comunicative e interpersonali;
3. Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
4. Adattabilità e flessibilità;
5. Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze;
6. Ottime capacità di gestione di progettualità complesse;
7. Capacità di coordinamento di un team;
8. Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

Perchè Bip?

People at the center of our culture

Fiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone.

Lavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti.

Challenge yourself

Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi in termini di ambito, natura delle attività e stakeholders coinvolti.

Unlocking your potential

Potrai partecipare a + di 300 corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze su tecnologie e temi di business emergenti.

Work-life Integration

Troverai una policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo e favorisce il work-life integration.

Diversity, Equity and Inclusion

Valorizziamo l’unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il potenziale nell'ambiente di lavoro.

Il nostro approccio alla diversità e all’inclusione si fonda sui principi di etica e integrità.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

L’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.

In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.

Se dovessi identificare tu stesso/a ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quanti scelgono di lavorare con noi.