Data Engineer

SDG GROUP è alla ricerca di un Data Engineer con esperienza nella supervisione degli sviluppi e gestione del team per progettualità nell’ambito Data Analytics.

Il candidato ha maturato una solida esperienza nello sviluppo e modellazione di DWH e nella definizione di flussi finalizzati all'integrazione del dato. Si richiede sia una importante conoscenza tecnica di uno o più strumenti in ambito Data Analytics che una maturità nella conoscenza dei principali processi aziendali di una o più Industry.

E’ richiesta una predisposizione o un’esperienza nella gestione di un team di 5+ persone in quanto questa figura andrà ad inserirsi a capo di progetti dove è richiesta una seniority di alto livello.

Responsabilità:

• Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis;
• Sviluppare hard skills nell’utilizzo di nuove tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;
• Sarai responsabile nella gestione dei tuoi task e della formazione del tuo team di lavoro;
• Coordinamento dell’ implementazione dei processi di alimentazione al sistema DWH
• Implementare processi di Data Governance e Data Management con i diversi stakeholder

Requisiti:

• Esperienza di 3+ anni in attività di Data manipulation (Processi di ETL, MATILLION, DATABRICKS, GOOGLE DATA FLOW) e Data management (SNOWFLAKE, SYNAPSE, GOOGLE BIG QUERY, REDSHIFT, ORACLE DB).
• Esperienza di almeno 2 anni nell’utilizzo di Hadoop, Hive, Impala, Spark, Kafka e Sqoop.
• Esperienza e conoscenza sull’utilizzo di PL/SQL.
• Conoscenza della lingua inglese B2 in quanto sarà necessario interfacciarsi con clienti a livello internazionale.

Rock your future with SDG:

• Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
• Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale, attività di coaching e mentoring e possibilità di ottenere certificazioni. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
• Smart Working