Data Engineer

Sii tra i primi a mandare la candidatura.
FABOCI SRL
Milano
EUR 35.000 - 65.000
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5 giorni fa
Descrizione del lavoro

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per un'azienda attiva nel settore della consulenza informatica, con un focus su soluzioni avanzate per la gestione e l'elaborazione dei dati, stiamo cercando:

Data Engineer (Cod. Rif. "FBC365")

La risorsa si occuperà:

  1. Progettazione, sviluppo e gestione di pipeline di dati scalabili ed efficienti per l'elaborazione di Big Data;
  2. Implementazione di soluzioni ETL con strumenti come PowerCenter e DataStage;
  3. Progettazione e gestione dell'architettura dei dati, garantendo performance ottimali e l’integrazione con piattaforme Cloud;
  4. Collaborazione con il team di sviluppo per ottimizzare il flusso di dati, la qualità dei dati e l’automazione dei processi attraverso Jenkins e Git;
  5. Gestione della Data Governance e sicurezza dei dati per garantire la conformità e la protezione delle informazioni.

I requisiti previsti sono:

  1. Almeno 1/2 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli simili;
  2. Conoscenza avanzata di linguaggi di programmazione come Python e/o Scala;
  3. Esperienza con strumenti di Big Data come Apache Spark, Hadoop, e Apache Kafka;
  4. Competenze in SQL e nella progettazione di database;
  5. Esperienza nell’utilizzo di Cloud Computing (AWS, GCP, Azure) e Terraform;
  6. Conoscenza dei principi di Data Governance e delle pratiche di sicurezza dei dati.

Cosa offriamo:

  1. Inserimento diretto e RAL commisurata alla seniority;
  2. Formazione continua: corsi di aggiornamento e certificazioni;
  3. Training on the job: apprendimento pratico e supporto costante;
  4. Progetti innovativi in un ambiente dinamico e qualificato;
  5. Opportunità di crescita professionale in un contesto strutturato.

Orario lavorativo:
Fulltime

Sede di lavoro:
Milano

Metodo di lavoro:
Ibrido

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