Bene Assicurazioni - Senior Motor Pricing Analyst

Bene Assicurazioni - Senior Motor Pricing Analyst

Bene Assicurazioni S.p.A. Società Benefit è una Compagnia di Assicurazioni nativamente digitale, una “Insurance Tech Company” indipendente, giovane, innovativa e in forte sviluppo, nata con la vocazione di modernizzare, tramite le nuove tecnologie, il fare assicurazioni.

Siamo alla ricerca di giovani “smart”, dinamici e determinati che desiderino imparare, crescere e mettercela tutta per dare un contributo personale al successo del nostro progetto.

• Compensazione e aspettative commisurate alla seniority acquisita
• Formazione professionale sulle competenze tecniche di ruolo e sulle competenze trasversali
• Elevata e rapida crescita professionale, grazie a colleghi e responsabili competenti e attenti alla formazione reciproca
• Meritocratici sviluppi di carriera, a fronte di dimostrata voglia di fare ed energia positiva
• Ambiente di lavoro giovane e friendly

Il ruolo:

Cerchiamo una risorsa creativa e strutturata per il ruolo di Senior Motor Pricing Analyst all’interno della Business Unit Canale Diretto Consumer, come membro del Team Pricing & Analytics.

Il team di Pricing & Analytics è gruppo giovane e dinamico, centrale per le strategie della Compagnia, che si occupa:

• Della diffusione della "cultura dei numeri" all'interno del Gruppo;
• Di supportare tutte le unità organizzative nell'elaborazione, analisi e lettura dei dati;
• Del governo integrato degli indicatori di performance e di marginalità tecnica, anche tramite la gestione di una evoluta DataPlatform e la reportistica di Business Intelligence;
• Delle analisi predittive, tecniche e attuariali per ottimizzare il pricing competitivo, la retention e il posizionamento e lo sviluppo di nuovi prodotti per tutta l'offerta danni, con focus sul Motor;
• Di supportare tramite le analisi numeriche le scelte di indirizzo e di sviluppo strategico dell'Alta Direzione e dei responsabili della varie aree tecniche;
• Presidiare, mantenere, scegliere e innovare in Tecnologie, Software e Piattaforme, anche con il ricorso a strumenti di intelligenza artificiale e machine learning;
• Esempi: Snowflake, Databricks, AWS, Qlik, WTW Radar, Radar Live e Emblem, Python, R, SQL;
• Dato il riporto diretto al Business Unit Manager del Canale Diretto Consumer, vi è un particolare focus nell'applicazione di dati e modelli per garantire la profittabilità e la crescita delle vendite online, ma anche nel supportare e cooperare con le altre unità che determinano il successo del canale (Customer Care, IT, sviluppatori web, User Experience e User Interface) tramite osservazioni analitiche e puntuali e presidio di monitoraggi e dashboard per indirizzare il business.

Principali mansioni:

• Pricing - La risorsa collaborerà alle decisioni di pricing in ambito motor sia per il canale fisico e che canale diretto, utilizzando Emblem, Radar e Radar Live, ma anche confrontandosi con i sottoscrittori;
• Data discovery e Augmentation - progetti di ricerca e sviluppo e ideazione di nuovi test per ampliare le capacità di pricing tramite l'utilizzo di nuovi dati e modelli;
• Monitoraggio del business - Ideazione di dashboard dedicate e ricerca analitica nelle nicchie di mercato per individuare le opportunità di crescita e sviluppo del business seguendo la strategia omni-canale della compagnia, nonché segnalare presenza di segmenti non profittevoli;
• Laurea in ambito STEM (Scienze Attuariali, Statistica, Fisica, Matematica, Ingegneria);
• Almeno 2-3 anni di esperienza come Pricing Analyst preferibilmente presso una compagnia assicurativa o una società di consulenza di settore;
• Capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente;
• Conoscenza delle soluzioni Pricing di Willis Towers Watson (Emblem, Radar);
• Elevate capacità analitiche, curiosità, passione per i dati e creatività quantitativa;
• Predisposizione al lavoro di squadra, alla condivisione delle competenze tecniche con i colleghi di tutte le seniority, alla comunicazione sintetica e coinvolgente di concetti complessi;
• Conoscenza del pacchetto office (Excel, Power Point);
• Conoscenza anche di base di almeno un linguaggio per l'analisi dei dati (Python, R, SQL, SAS);
• Flessibilità ad adattarsi a nuovi software, metodologie e algoritmi;
• Passione ad argomentare una narrativa a partire dai dati;
• Decisionalità e pragmaticità, per avere efficacia e velocità nelle scelte di business;
• Conoscenza di almeno una piattaforma di Business Intelligence (ad esempio Qlik, PowerBI o Tableau);
• Conoscenza di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning e del loro sviluppo utilizzando pacchetti Python;
• Conoscenza di concetti Cloud (quali scalabilità e disponibilità dei dati), dell'operatività legata a tale struttura (e.g. AWS, GitLab) e degli strumenti per l'interrogazione dati e automazione di processi in piattaforma (e.g. Databricks, Snowflake)

Sede di lavoro: Milano (MM1 Turro), modalità di lavoro ibrida e flessibilità