Data Scientist

Tanggung Jawab

1. Mengelola dan menganalisis data besar untuk memahami pola dan tren yang relevan.
2. Melakukan data cleansing, transformation, dan enrichment untuk mendukung analisis lebih lanjut.

2. Prediksi Tren Masa Depan:

1. Mengembangkan model prediktif untuk memperkirakan kebutuhan pasar, perilaku pelanggan, dan tren bisnis lainnya.
2. Menggunakan machine learning untuk membangun sistem prediksi berbasis data yang canggih.

3. Analisis Kebutuhan Bisnis:

1. Mengidentifikasi kebutuhan data dari berbagai divisi perusahaan.
2. Memberikan rekomendasi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
3. Mendukung pengembangan aplikasi AI dengan data yang terstruktur dan teranalisis dengan baik.
4. Berkolaborasi dengan tim AI untuk membangun sistem berbasis machine learning dan deep learning.

5. Dokumentasi & Laporan:

1. Membuat laporan analitik yang mudah dipahami oleh manajemen.
2. Mendokumentasikan proses dan temuan analitik untuk referensi tim.

6. Kolaborasi Tim:

1. Bekerja sama dengan tim pengembang, tim produk, dan manajemen untuk memastikan solusi data mendukung visi perusahaan.

Persyaratan

Minimal Pengalaman

1. Gelar S1/D4 dalam Data Science, Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
2. Gelar S2 merupakan nilai tambah.

2. Pengalaman:

1. Minimal 2-3 tahun pengalaman sebagai Data Scientist atau peran terkait dalam pengolahan big data dan analisis prediktif.
2. Pengalaman menangani proyek berbasis data besar (big data).

3. Keterampilan Teknis:

1. Pemrograman: Mahir menggunakan Python atau R untuk analisis data, machine learning, dan visualisasi.
2. Big Data Tools: Familiar dengan Hadoop, Spark, atau alat pengolahan data besar lainnya.
3. Machine Learning: Pengalaman dalam membangun model prediktif menggunakan algoritma seperti regresi, klasifikasi, clustering, dan deep learning.
4. Database: Mahir menggunakan SQL, NoSQL, dan data warehouse seperti BigQuery atau Snowflake.
5. Visualisasi Data: Penguasaan alat seperti Tableau, Power BI, atau matplotlib/seaborn untuk presentasi data.
6. Cloud Platforms: Familiar dengan AWS, Google Cloud, atau Azure untuk pengolahan dan penyimpanan data.

4. Keterampilan Non-Teknis:

1. Kemampuan analitis yang kuat untuk memahami kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya ke dalam solusi berbasis data.
2. Komunikasi yang baik untuk menyampaikan temuan analitik kepada tim dan manajemen.
3. Berpikir kritis dan inovatif untuk mengembangkan aplikasi AI berbasis data.