TRACFIN - Data scientist H/F

Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés (ex. : Chargé(e) de contrôle interne)

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels

Descriptif de l'employeur

« Au ministère de l’économie et des finances, mettez votre talent au service d’une économie forte et durable ».

Tracfin est le service de renseignement financier français, placé sous l’autorité des ministères en charge de l’Economie et des finances.

En tant que service d’investigation à vocation opérationnelle, Tracfin participe à la construction d’un capitalisme responsable, facteur d’attractivité et de compétitivité de l’économie française, et à la protection des français. Grâce à ses capteurs financiers, il exerce trois missions prioritaires :

• la lutte contre la criminalité économique et financière,
• la lutte contre la fraude aux finances publiques,
• la défense et la promotion des intérêts fondamentaux de la Nation, notamment en matière de lutte contre le financement du terrorisme et les ingérences criminelles.

Description du poste

Au sein du département technique en charge des systèmes d'information, le pôle data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête. Sa position transverse et ses échanges continus avec toutes les parties prenantes lui permettent de faire le lien entre les cas d’usage apportés par le métier et les nouvelles possibilités ouvertes par la science des données et l’intelligence artificielle. Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles.

Le titulaire du poste utilisera ses connaissances en science des données et en intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier en participant à toutes les aspects des projets :

• Compréhension de l’expression de besoins
• Gestion de projet
• Exploration des données
• Prototypage (preuve de concept, minimum viable product)
• Mise en production et supervision

Il sera donc amené à :

• Explorer et analyser de larges ensembles de données, structurées et non structurées, par des méthodes statistiques, de fouille de données ou de visualisation de données
• Concevoir, développer et évaluer des prototypes pouvant faire appel à des méthodes d’apprentissage automatique supervisé ou non-supervisé, de traitement du langage naturel, ou d’analyse de graphes
• Construire des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, visualisation ou détection de fraude / prédiction)
• Assurer l’industrialisation et l’intégration des développements dans le système d’information du service
• Répondre aux demandes opérationnelles des équipes métiers nécessitant son expertise
• Piloter les projets qui seront à sa charge, en lien avec les équipes des départements métiers et techniques
• Participer à la veille technologique et scientifique en science des données et IA
• Participer à la mise en place et au partage de bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe.

Description du profil recherché

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique / statistiques / data science, ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques statistiques, ainsi que les principaux modèles descriptifs et prédictifs (algorithmes de machine learning). Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle. Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.

Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.

Compétences requises

• Python: maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy, scikit-learn) et des bonnes pratiques de développement (notions d’architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
• SQL: maîtrise du requêtage des bases de données
• Expérience pratique du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel
• Connaissance de Linux (CentOS ou RedHat) et de git

Compétences souhaitables

• Dataiku Science Studio
• ElasticSearch
• Analyse de réseaux et bases graphe
• R

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Conditions d'exercice particulières

Habilitation Très Secret

Informations complémentaires

Télétravail possible

Localisation du poste

10 rue Auguste Blanqui - 93100 MONTREUIL

Renseignements et contact

Les candidatures se font obligatoirement depuis l'application. Documents requis pour postuler : CV, lettre de motivation, 3 derniers comptes rendus d'entretien professionnel pour les titulaires.

Date de vacance de l'emploi

Référence

2025-22135

Date de début de publication

04/03/2025

Date limite d'envoi des candidatures

Directions et Services

Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN)