Thèse sur l'utilisation des Large Language Models (H/F)

Description

Rejoignez l'unité de recherche SANPSY, située au cœur du CHU Pellegrin, qui axe sur expertise de recherche sur le sommeil, l'addiction et les maladies neuropsychiatriques. Ses principaux objectifs sont la compréhension des déterminants de la somnolence et des troubles de l'attention chez les patients.

Nous recherchons un(e) doctorant(e) motivé(e) et passionné(e) pour un projet de thèse portant sur l'utilisation des modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLM) pour le design, la création, et l'évaluation d'un assistant conversationnel spécialisé dans la réalisation d'entretiens cliniques pour le diagnostic de pathologies comme la dépression ou les troubles du sommeil.

Contexte de la thèse :

Les modèles de langage de grande taille (LLMs) ont récemment suscité une attention considérable dans divers domaines de recherche, notamment la médecine, l'éducation ou la finance. Dans le domaine de la santé mentale, l'utilisation des LLMs est un domaine de recherche émergent et ambitieux. Des études récentes ont par exemple montré que ChatGPT, en particulier, semble prometteur dans l'analyse de pathologies mentales et dans l'interprétabilité des modèles par rapport aux approches traditionnelles de réseaux de neurones.

Le développement rapide des LLMs a ainsi favorisé l'essor d'agents conversationnels ou chatbots capables de prodiguer des interventions et soutiens psychologiques, lors d'entretiens motivationnels ou de thérapies cognitivo-comportementales. L'un des principaux challenges pour la validation ou l'optimisation de tels agents conversationnels est l'obtention de données humain-humain d'entretiens cliniques entre psychiatres et patients pouvant servir de vérité terrain.

Objectifs :

1. Collecter des données humain-humain issues d'entretiens cliniques entre un médecin et son patient.
2. Designer et créer un agent conversationnel capable d'effectuer des entretiens cliniques, en s'appuyant sur les LLM, afin d'aider au diagnostic de troubles mentaux.
3. S'assurer que l'agent respecte les cadres éthiques, déontologiques et réglementaires en matière de santé mentale.
4. Intégrer des stratégies pour garantir des échanges pertinents, respectueux et fiables.
5. Tester et valider l'efficacité et l'acceptabilité de l'assistant conversationnel via des essais cliniques ou des simulations.
6. Collaborer avec des professionnels de la santé mentale pour affiner les capacités de diagnostic de l'IA.

PROFIL SOUHAITÉ

Expérience

• Débutant accepté

Formations

• Bac+5 et plus ou équivalents

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