Tech Lead DATA - Python - Spark - Airflow (IT) / Freelance

Dans le cadre d'une migration vers la nouvelle plateforme Data Groupe, nous recherchons un Tech Lead Data - Python - Spark - Airflow, pour renforcer les équipes de notre client.

Missions :

1. Analyse des besoins métier dans la phase du cadrage, conception d'une architecture technique et applicative et estimation du macro-chiffrage de réalisation.
2. Définition des différents scénarios possibles et établissement des dossiers de décision associés.
3. Contribution à la mise en œuvre de l'architecture technique des projets en lien avec les acteurs externes.
4. Contribution à la mise en œuvre de l'architecture applicative des projets en lien avec les intervenants.
5. Participation à l'industrialisation et la documentation technique du projet.
6. Analyse des demandes d'évolution fonctionnelles : identification des impacts, préconisations techniques.
7. Conception et réalisation de l'architecture en cohérence avec le cadre d'architecture du service.
8. Conception et modélisation du modèle de données.
9. Support auprès de l'équipe Agile sur les aspects techniques : bonnes pratiques, résolution de problèmes techniques complexes, collecte des éléments nécessaires auprès des intervenants fonctionnels pour la bonne réalisation des tâches, utilisation de l'outillage DevOps souhaité par l'ENTREPRISE (Gitlab, Ansible, Jenkins, Visual Studio).
10. Proposition, conception, rédaction des spécifications techniques et réalisation à la demande de l'entreprise pour la mise en œuvre des bonnes pratiques Data :
1. Procédures de test automatisées.
2. Optimisation des performances.
11. Contrôle de la qualité et conformité des développements, contrôle de la cohérence technique des réalisations par rapport aux exigences.
12. Contrôle de la cohésion technique des développements réalisés.
13. Exploitation de l'environnement de développement mis à disposition par l'ENTREPRISE, dont installation des briques logicielles fournies par l'ENTREPRISE pour la mise en œuvre des développements.
14. Contribution à la rédaction du DAT en cas d'évolutions d'infrastructure.
15. Mise en place d'exploratoires (Proof of Concept).

Profil candidat :

1. Expert : Python, Spark, Airflow
2. Senior : SQL (Postgres / Oracle), Gitlab (DevOps), Jenkins (DevOps), Ansible (DevOps), Agile (Scrum, Kanban)
3. Expérimenté : Linux, Microsoft Office, Visual Studio, Jira / Confluence
4. Junior : Windows 2016 / 2019, SharePoint, Power BI (Online, Desktop)