Stagiaire Data Scientist H / F

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Scientist • Le Blanc-Mesnil

Dernière mise à jour: il y a 4 jours

Description de poste

Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente présent dans 13 pays. Nos 25 000 collaborateurs sont notre meilleur atout. Ils font vivre la raison d'être du Groupe au quotidien, qui consiste à « s'engager pour un choix éclairé et une consommation durable » auprès de nos clients.

La Data & AI Factory (DAIF) est une nouvelle entité au sein de la direction E-commerce et Digital du groupe. Au sein de son pôle Tech, vous serez intégré à l'équipe Data Science, rattachée au CTO. Cette équipe exploite de grands volumes de données afin de générer des insights et mettre en place des modèles intelligents permettant d'améliorer le parcours client sur les enseignes du groupe Fnac Darty.

Vos missions principales :

Vous aurez l'opportunité de travailler sur un projet à fort impact en appliquant des approches innovantes de Data Science. Plusieurs sujets s'offrent aux candidats dans le cadre de notre roadmap (recommandation de produits, prévision de la demande, entraînement et exploitation de LLMs, etc.). Votre sujet de stage sera défini en fonction de votre profil et votre motivation.

Vous travaillerez en collaboration avec les membres du pôle Produit et les Data Engineers du pôle Tech pour identifier et exploiter les sources de données nécessaires.

Dans le cadre de votre stage, vous pourrez être amené à travailler sur plusieurs étapes clés du développement d'un projet IA, y compris :

1. Compréhension des besoins et enjeux business et RSE et leur traduction en problématique de data science.
2. Identification, exploration et préparation des données nécessaires.
3. Conception de modèles adaptés pour répondre aux problématiques formulées.
4. Entraînement, optimisation, interprétation et déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning.
5. Mise en place de scénarios d'A/B Tests et de méthodologies pour piloter la performance des modèles déployés.
6. Présentation des démarches et résultats intermédiaires aux différentes parties prenantes.

Profil :

• Étudiant en école d'ingénieurs ou en Master 2 avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées ou informatique.
• Bonnes bases en Machine Learning, modélisation statistique et NLP.
• Maîtrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, etc.).
• Connaissances en SQL et Git.
• Bon niveau de communication, autonomie et force de proposition.
• Optionnel : expérience en environnement cloud / sensibilisation aux secteurs du Retail ou E-commerce.

Poste à pourvoir dès Janvier 2025 à Ivry-Sur-Seine.