Stagiaire / Alternant(e) Développeur(se) Python IA – H/F

Stagiaire / Alternant(e) Développeur(se) Python IA – H/F

• Type de contrat: Stage

Si pour pérenniser l'activité industrielle et le développement des territoires, nous maîtrisons durablement le risque déchet, c'est aussi grâce à vous !

Filiale de VEOLIA, SARPI est le leader européen du traitement et de la valorisation des déchets dangereux et des sites pollués, avec plus de 110 sites en Europe et un réseau d'outils et de services dédiés qui intègre l'ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation jusqu'au stockage des résidus ultimes.

Vous vous sentez vous aussi concerné(e) par la sécurité des populations et la préservation de la planète ?

Rejoignez-nous sur notre site de CEDILOR basé à Amnéville (57) et devenez notre nouveau(elle) :

Stagiaire / Alternant(e) Développeur(se) Python IA – H/F

Rattaché(e) à la Chargée de projet Informatique, vous participez aux différents projets d’intelligence artificielle et à leurs déploiements au sein de l’entreprise.

Pour mener à bien vos missions, vous devez posséder les compétences suivantes :

1. Fonctionnalités Google : Vous êtes familier(e) avec les fonctionnalités Google et savez les exploiter efficacement.
2. Bases de données et SQL : Vous êtes à l'aise avec les bases de données et maîtrisez le langage SQL.
3. Visualisation de Données Textuelles : Compétences dans la visualisation efficace de données textuelles pour faciliter la compréhension et l'interprétation des résultats.
4. Langages de programmation Python : Vous êtes en capacité de travailler avec des langages de programmation courants tels que Python, Java ou C++.
5. Outils et Bibliothèques NLP : Maîtrise des outils et des bibliothèques NLP telles que NLTK, SpaCy, Sklearn, CoreNLP, Tensorflow, Pytorch, Scikit learn, Pandas etc.
6. Modèles de Langage Pré-entraînés : Capacité à travailler avec des modèles de langage pré-entraînés tels que BERT, GPT ou ELMo.
7. Apprentissage Automatique : Expérience en machine learning et deep learning, incluant les modèles de classification/clustering, régression, et de génération avec les différentes méthodes d’apprentissage (supervised, unsupervised et par renforcement).
8. Extraction d'Informations : Connaissance des techniques d'extraction d'informations à partir de textes non structurés, comme l'extraction d'entités nommées, la reconnaissance des relations et la détection d'événements.
9. Évaluation des Performances des Modèles : Compétences en évaluation des performances des modèles et les métriques d'évaluation.

Nous recherchons un(e) stagiaire de fin d'études ou d'un(e) alternant(e) de niveau Bac+4/5, type étudiant(e) en Master ou en École d'ingénieur.

Nous recherchons des candidat(e)s ayant démontré des qualités relationnelles et une grande pédagogie. Pour être pleinement réussi, ce stage nécessite des qualités telles que la curiosité, la rigueur, l'autonomie, l'adaptabilité et la capacité à être force de proposition.

Poste basé à Malancourt la Montagne/commune d'Amnéville (57360).

Permis B et Véhicule indispensable

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.