STAGE - Utilisation des AI Engine des composants AMD Versal pour l'implémentation d'algorithmes[...]

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 12 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe les produits et services pour aider les acteurs civils et militaires à observer, décider et guider sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace. Et ainsi contribuer à un monde plus sûr.

Les objectifs de ce stage sont de mettre en œuvre les AI Engine pour l'implémentation d'algorithmes de traitement numérique du signal, utilisés pour les communications spatiales.

Au sein de l'équipe R&D du groupe domaine «GNSS» et accompagné(e) par un Ingénieur expérimenté en Logiciel Embarqué, vos missions seront les suivantes :

1. Etude de l'algorithme de traitement du signal à implémenter,
2. Etude de l'architecture des AI Engine,
3. Implémentation en C / C++ de l'algorithme pour exploiter la puissance de calcul des AI Engine,
4. Test sur cible,
5. Optimisation des performances,
6. Caractérisation et analyse des résultats.