Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 950 salariés dans 33 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 180 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
L’équipe de la Cellule Observation Off-Nadir de la Business Unit Environnement et Climat de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :
« Traitement du signal pour l’océanographie spatiale »
Cette cellule est spécialisée dans l'observation de la Terre par altimétrie satellitaire dans les domaines de l'océanographie, du climat, de l'hydrologie continentale et de la glaciologie. Ses clients sont principalement des agences spatiales (CNES, ESA, EUMETSAT, etc.). L'équipe intervient sur toute la chaîne de la mesure et des données : définition de missions, expertise instrumentale, physique de la mesure, algorithmes et chaînes de traitement sol.
Ce stage gravitera autour de la mission CFOSAT, satellite franco-chinois de mesure des vents de surface de la mer (instrument SCAT) et des vagues (instrument SWIM). Ce satellite est au cœur d’une coopération entre les agences spatiales française (CNES) et chinoise (CNSA).
L’instrument SWIM (Surface Wave Investigation and Monitoring) fourni par le CNES est dédié à la mesure du spectre directionnel des vagues (hauteur, direction et période des vagues) et contribue ainsi plus spécifiquement aux objectifs suivants :
Tes missions si tu nous rejoins :
L’objectif du stage est d’améliorer certains traitements du niveau L1B en explorant de nouvelles solutions algorithmiques, notamment lors de la projection du signal de modulation du référentiel satellite vers le référentiel de surface.
Cette étape utilise un rééchantillonnage quadratique qui possède, lui-même, une signature spectrale impactant fortement le signal utile. Ce processus de rééchantillonnage est équivalent (en fréquentiel) à une convolution.
Plusieurs noyaux (lanczos, gaussien) peuvent être investigués afin de mieux estimer cette réponse spectrale et mieux maîtriser les conséquences sur le signal utile. La mise à jour de ce noyau peut impacter des modélisations de bruit géophysique dont il faudra tenir compte et réactualiser (le cas échéant).
Etudiant(e) en dernière année d’école d'ingénieur, ou Master 2 scientifique, mathématique appliquée ou Informatique.
Tu as un fort intérêt pour le traitement du signal et pour les travaux pluridisciplinaires (analyse de données, statistique, modélisation).
Une bonne maîtrise de Python et de Linux sont nécessaires pour mener à bien ta mission.
Un intérêt pour les nouvelles technologies serait un plus.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie, la rigueur, la curiosité et l’esprit d’analyse sont attendus.
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, viens rejoindre l’aventure !
Restaurant d’entreprise
Politique d’entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
CSE attractif (sport, participation voyages, etc…)
Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques