Stage - Développeur DataVisualisation- Prototypage et Valorisation des Données chez RTE - F/H

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RTE
Puteaux
EUR 40 000 - 60 000
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Il y a 7 jours
Description du poste

RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d'électricité français. Sur le plus grand réseau d'Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l'électricité indispensable au quotidien de chacun et à l'activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde.

Acteur central de la transition énergétique, nous développons le potentiel des énergies renouvelables en transformant en profondeur RTE et le réseau, en accompagnant la décarbonation des industries, en sensibilisant les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et en éclairant les pouvoirs publics sur les questions énergétiques par des études qui font référence.


Description du poste et Missions

Lieu : La Défense (92)

Durée de stage : 4 à 6 mois

En tant que stagiaire, vous serez intégré(e) au sein du Département Statistique et Valorisation des Données, dont les missions sont de réaliser et d'accompagner les métiers dans le prototypage et la réalisation d'outils numériques à destination des métiers dans l'écosystème des données du groupe RTE.

Vous rejoindrez le pôle DataDev, composé d'un collectif bienveillant de 6 personnes. L'objectif de ce département est de proposer des outils mettant en valeur les données dont dispose RTE afin d'accroître sa performance. La mission proposée concerne les outils de DataVisualisation proposés au sein de l'équipe. Vous serez amené(e) à accéder, manipuler, et traiter des données issues de plusieurs bases de données métiers de RTE afin de pouvoir réaliser des prototypes directement utilisables par les métiers dans leurs processus opérationnels.

Missions

  • Accéder, manipuler et traiter des données issues de différentes bases de données métiers de RTE.
  • Prototyper des outils de Datavisualisation utilisables par les métiers dans leurs processus opérationnels.
  • Participer à l'intégration des visualisations dans des outils existants.
  • Contribuer à l'amélioration des pipelines de données.
  • Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de DataVisualisation.
  • Documenter les travaux réalisés et partager les bonnes pratiques.
  • Collaborer avec des métiers de RTE au sein d'une équipe regroupant plusieurs disciplines (chef de projet, développeurs dans différents langages, Data engineers, géomaticiens...).

Profil recherché

Vous êtes actuellement étudiant(e) en DUT, école d'ingénieur ou master en informatique.

Vos qualités :

  • Vous êtes reconnu(e) pour votre organisation, votre rigueur et vos capacités d'analyse.
  • Vous êtes curieux(se), adaptable, proactif et appréciez le travail d'équipe.
  • Vous avez une connaissance et une bonne pratique des langages SQL, R ou Python et possédez quelques bases de statistiques.
  • Vous avez un réel attrait pour la programmation, le traitement des données et le design d'application.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

En vous formant en stage à nos côtés, vous bénéficiez de plusieurs avantages :

  • Accompagnement par un tuteur formé à cette mission.
  • 35h hebdomadaires.
  • Jours de congés rémunérés selon la durée du stage.
  • Indemnités repas, aide au logement et au transport (sous conditions).
  • Mise à disposition de tout le matériel nécessaire pour remplir vos missions (équipement de protection de qualité, matériel informatique, équipement bureautique).

La Politique diversité de RTE a pour ambition d'ouvrir l'entreprise à toutes les compétences et de garantir l'équité, en termes d'égalité des chances, d'inclusion et de lutte contre toutes formes de discrimination. Selon ces principes, nous conduisons une politique active en faveur de l'inclusion des personnes en situation de handicap permettant à tous d'avoir un parcours professionnel équitable. Si vous êtes dans cette situation, faites-nous part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions y apporter une réponse adaptée.

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