Stage - Data Quality Analyst FH

• Être le point de contact privilégié en collaboration avec les équipes Analytics, Sales et Operations concernant les problématiques de qualité des données d'enrichissements.
• Identifier, comprendre et résoudre les anomalies impactant la qualité des données dans le flux d'enrichissement.
• Mettre en œuvre des solutions correctives à l'aide des outils disponibles.
• Maintenir les définitions de la taxonomie et des marques des produits pour assurer une cohérence et une précision constante et être capable de remonter proactivement les problèmes aux équipes de NielsenIQ.
• Collaborer avec nos opérateurs externes à l'international.
• Participer à l'ouverture de nouveaux pays et de langues en apportant le niveau de qualité suffisant aux catégories et marques associées.

Vos autres missions envisageables :

• Proposer et contribuer aux améliorations de processus, documentation et outils existants en matière de qualité.
• Suivre le développement des nouveaux outils internes dédiés à l'équipe Ops Product Coding et collaborer avec notre équipe de développeurs.
• Animer des présentations au reste des équipes Opérations sur nos différents projets.
• Assurer une veille constante sur les meilleures pratiques en matière de gestion de la qualité des données.
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données.
• Vous avez des connaissances en langage SQL.
• Vous avez un bon niveau rédactionnel.
• Vous avez un bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral.
• Une expérience sur le versioning (git).
• Des connaissances sur des outils de data visualisation.
• Des connaissances en langage Python.
• Vous maîtrisez les Regex.
• Vous avez un esprit analytique et la capacité de comprendre les enjeux opérationnels et business.
• Vous avez la capacité d'expliquer de façon claire vos recommandations avec des raisonnements structurés.
• Vous avez la capacité de collaborer efficacement avec différents profils (commerciaux, développeurs, data analysts, etc.).
• Faire face à des problématiques variées et naviguer dans un flux de données complexe ne vous fait pas peur.
• Vous avez de bonnes capacités d'organisation et de priorisation de vos tâches.
• Vous êtes autonome et vous n'hésitez pas à faire preuve d'initiative.
• Vous êtes proactif(ve) et cherchez à optimiser des process pour être toujours plus efficace.
• Une connaissance des problématiques business du e-commerce serait un plus.
• Une culture axée sur les enjeux data et les outils techniques serait un plus.

Informations supplémentaires :

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d'échanger avec vous ! Si notre raison d'être vous parle, postulez !

Les diplômes, c'est bien, les skills, c'est mieux et l'expérience vous en donne. Aucun diplôme n'est requis chez nous, ce sont les compétences et l'énergie qui comptent !