Stage Data Analyst / Big data Engineer

Prêt(e) à relever les défis de la voiture de demain ?

Rejoignez la révolution technologique de l’électrification automobile et de

l’e-mobilité chez Valeo !

Valeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Entreprise technologique, Valeo propose

des systèmes et équipements innovants permettant la réduction des émissions de CO2 et le développement de la conduite intuitive. Le

Groupe a réalisé en 2018 un chiffre d’affaires de 19,3 milliards d’euros et a consacré 10,7% de son chiffre d’affaires à la recherche et

au développement. Valeo emploie, au 31 décembre 2018, 113 600 collaborateurs dans 33 pays, dans 184 sites de production, 20

centres de recherches, 35 centres de développement et 15 plates-formes de distribution.

Travailler chez Valeo, c’est rejoindre un groupe international attractif qui promeut la diversité et le développement de ses talents.

Vos challenges ?

Basé sur le site de Créteil (94), et intégré au sein de l’équipe Solutions Architecture du Centre d’Excellence R&D DSIS SW Foundry.

Vous Serez Chargé(e) De

Contribuer de façon très opérationnelle à l’industrialisation de la chaîne d'ingénierie logicielle du Groupe Valeo et permettre ainsi à

Valeo d’augmenter sa productivité et délivrer le plus rapidement possible les dernières technologies embarquées dans les véhicules.

L’objectif est de déployer en Production des éléments applicatifs constituant la chaîne d'ingénierie logicielle du Groupe Valeo sur

Plateforme Amazon AWS et de mettre en place des outils d’analyse de la performance de la chaîne d’intégration continue de Valeo.

Ainsi, il conviendra d’extraire les informations de la chaîne CI (logs Jenkins, Prometheus) pour les importer dans Google BigQuery et

procéder à un traitement Bigdata à l’aide des technologies Google Cloud Platform, avec une approche fonctionnelle permettant de

réconcilier des événements techniques avec des tâches d’Intégration Continue. Il conviendra également d’exploiter l’Intelligence

Artificielle pour développer un modèle ad hoc, et l'entraîner pour une analyse de ces évènements techniques pour proposer un

dashboarding proactif illustrant la performance de cette chaîne CI et les besoins de support ou de maintenance.

L’ensemble de ce traitement devra être automatisé pour disposer d’un process MLOps permettant d’enrichir le modèle, le réentrainer et

disposer d’indicateurs permettant de piloter cette automatisation.

Il faudra également mettre en œuvre des mécanismes de publication/diffusion des dashboards résultants aux différents décideurs du

Groupe.

Parlons de vous...

• Formation : Etudiant Grande Ecole d’ingénieur - filière Bac+5
• Qualités requises :
• Rigueur
• Curiosité, goût pour les nouvelles technologies de l’information
• Esprit tourné vers l’atteinte d’objectifs opérationnels
• Compétences informatiques :

• Expérience sur les technologies Cloud (GCP et AWS)
• Expérience sur les technologies Big Data (Hadoop, Spark, ELK,..)
• Maîtrise de Google BigQuery et Google DataStudio
• Expérience des langages Python, javascript, java, Go, R
• Expérience sur les technologies Web (HTML5, micro services, API Rest ...)
• Expérience sur les frameworks de deep learning (tensorflow, pytorch, mxnet..)
• Expérience sur l’utilisation des services Cloud liés à l’IA/Big Data sur GCP.
• Maîtrise des outils de monitoring (grafana, prometheus)
• Langues : Anglais courant
• Durée : 6 mois
• Lieu du stage : Valeo Mobility Technical Center (VMTC) à Créteil - Accès par le métro Ligne 8.