Senior Data Scientist (h / f)

Description de poste

Carnet de route

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.

Expert en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Governance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.

Data Scientist depuis 4 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !

Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d'autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe !

Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l'IA un avantage compétitif pour nos clients.

Exemples de missions :

• Analyse sémantique automatisée (NLP), conception de moteurs de recommandation
• Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude (Finance)
• Accompagnement des métiers à la montée en compétences et à l'autonomisation
• Optimisation du pilotage de la performance

Votre rôle

Ton rôle en tant que Data Scientist sera :

• Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
• Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
• Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
• Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions) ou de data science (machine learning) pour résoudre les problématiques métier
• Mener le projet de la phase de POC à l'industrialisation, le plus souvent intégré au sein d'une Feature team
• Restituer les résultats (rapports, présentations)

A toi de choisir. Chez Novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.

Rencontre avec

Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing

De la technique et de la personnalité

• Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d'une problématique Data
• Capacité d'expliquer des idées complexes avec des mots simples, clairs et précis
• Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
• Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies Python
• Bonnes bases des outils de versioning comme Git
• Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
• Maîtrise d'autres langages (comme R et SAS) est un plus
• Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
• Compréhension des enjeux de mise en production
• Compétences dans les technologies Big Data est un plus
• Bon niveau d'anglais à l'oral comme à l'écrit

Mais tu es aussi

• Explorateur.trice : part à la recherche de données sur des terres inconnues
• Calculateur.trice : aime les chiffres
• Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
• Fin.e limier : trouve les meilleures solutions
• Curieux.se : ne passe pas à côté d'une information essentielle