Senior Data scientist

AXA France accompagne ses clients, particuliers et entreprises, à toutes les étapes de leur vie. Aujourd’hui, 9 millions de clients en France font confiance à AXA pour assurer leurs biens; protéger leur famille ou leurs collaborateurs en matière de santé et de prévoyance; gérer leur patrimoine ou les actifs de leur entreprise. La Direction de la Sûreté a pour missions de (1) Traiter des incidents susceptibles de porter atteinte à la notoriété ou à l’image de l’entreprise ; (2) MEP des solutions pour la Prévention de la fraude interne; Gérer les dispositifs pour garantir la résilience opérationnelle.

Cette couverture dans les missions réalisées par la Direction de la sûreté permet d’avoir une vision large des activités et des processus métiers d’AXA France.

Au sein de la Direction de la sûreté d'AXA France, votre rôle principal en tant que Senior Data Scientist (F/H) sera de comprendre et cadrer les besoins de détection de fraude internes par un travail collaboratif avec les équipes métier.

En rejoignant l’équipe prévention des risques opérationnels qui est composé de 6 personnes, vos missions seront :

La conception et construction de la solution :

• Définir des schémas de fraude, en collaboration avec les équipes métiers et les équipes sûreté investigation ;
• Rechercher la DATA pour implémenter le schéma de fraude et si besoin, en collaboration avec la DT2, exprimer le besoin pour enrichir la base sûreté des DATA manquantes ;
• Implémenter le schéma de fraude, sous l’outil ACL/Diligent via des algorithmes d’analyse classique et/ou intégrant également des algorithmes IA, le calibrer et optimiser le script jusqu’à obtention de résultats satisfaisants ;
• Mettre en exploitation le scénario développé en intégrant les résultats dans l’outil de traitements des dossiers résultant des algorithmes ;

Le Suivi du traitement des dossiers d’alertes fraude :

• Suivre l’activités des équipes chargées de l’analyse des dossiers (niveau 1 et 2) ;
• Assurer l’analyse des certains dossiers sur les scénarios transversaux ;

La coordination et l’animation des acteurs du dispositif :

• Animer et former la communauté des chargés du traitement des alertes fraude ;
• Créer une synergie entre les acteurs métiers, les enquêteurs pour encourager le partage des bonnes pratiques et sensibiliser à la lutte contre la fraude interne ;
• Préparer, organiser et animer les comités de pilotage et opérationnels par périmètre métier pour partager notamment le bilan des travaux menés et le plan d’actions à venir.

Compétences techniques recherchées :

• De formation Bac+5 en école d’ingénieur ou université, master en informatique avec dans le domaine de la DATA Scientist ;
• Avoir 4 ans d’expérience minimum dans le domaine de l’analyse et l’audit de données (une expérience dans le secteur de la banque assurance serait un plus) ;
• Maîtriser les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, etc.) comme de deep learning (CNN, RNN, transformers, etc.) ;
• Disposer d'excellente connaissance de Python, SQL, SAS ;
• Avoir une connaissance des métiers de l’assurance et des risques opérationnels ;
• Avoir un niveau d'anglais professionnel.

Compétences relationnelles recherchées :

• Savoir présenter clairement ses sujets devant un auditoire varié ;
• Savoir conduire et animer des réunions ;
• Avoir la capacité à expliquer et à convaincre ;
• Avoir une capacité d'écoute et une aisance relationnelle avec vos interlocuteurs ;
• Savoir communiquer par écrit de façon claire et avoir un esprit de de synthèse ;
• Avoir la capacité à construire un plan d’actions cohérent et coordonner la réalisation d’actions transversales ;
• Avoir la capacité à mener plusieurs problèmes en parallèle et à organiser ses priorités ;
• Savoir développer et entretenir des relations efficaces et productives avec ses interlocuteurs ;
• Savoir expliquer sa démarche et accompagner ses interlocuteurs / transversalité ;
• Savoir faire respecter ses décisions et défendre ses positions et pouvoir convaincre que ses choix sont les bons.