Senior Data Engineer | Python - Spark | Spécialiste en Big Data | Paris ou Remote Partiel

La société

Créée il y a 5 ans, cette entreprise compte aujourd'hui 30 personnes.

Ils proposent deux activités distinctes : le service de conseil aux entreprises d’une part et la Startup Factory d’autre part.

La Startup Factory c'est : des idées/projets provenant directement des collaborateurs qui sont développés et auxquels chacun contribue entre 2 et 4 jours/mois. Le but est de permettre à leurs collaborateurs de mettre un pied dans l’entrepreneuriat et de créer les pépites numériques d’aujourd'hui et de demain.

Sur ces deux activités, il y a deux moteurs principaux :

• La culture de l’excellence, de simplicité et d’une quête de perfectionnement continue grâce notamment à des sessions d’entrainement et de partages de connaissances.
• La data et l’IA, qui permettent d’atteindre un niveau de valeur ajoutée supérieur.

La base de leur méthodologique est constituée principalement de TDD, BDD, pair programming et autres principes établis de qualité tirés notamment des pratiques prônées par Extreme Programming ou du Craftsmanship Manifesto.

Une de leurs forces est leur formation interne (avec des profils de seniors ou d'architectes) et externe (avec des partenaires pour passer des certifications).

Chez eux, le collaborateur est placé au centre des préoccupations, permettant ainsi de créer une cohésion et une véritable culture au sein de l'entreprise. Par exemple, la majorité des projets se font en équipe et non seul. Vous vous entraînerez avec des coéquipiers à votre image dans un cadre agile (souvent Scrum).

Pour poursuivre leur croissance, répondre à leurs ambitions et développer de nouveaux marchés, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer leurs effectifs.

Le poste

En les rejoignant, vous travaillerez sur les problématiques suivantes :

• Mise en place et/ou scale d'architectures
• Construction de Datalake
• Mise en production de modèles de ML
• Pipelining de données
• Gros volume de données à traiter
• Streaming de données et temps réel

La stack sur laquelle vous travaillerez : Python, Spark, Architectures distribuées : Cloudera, Hadoop, HDFS, AWS, Azure, GCP

Votre profil

• A partir de 5 ans d'expérience en CDI
• Vous avez une expérience significative sur des problématiques Big Data
• Très bonnes compétences en Python et en Spark
• Vous êtes familier avec Hadoop, Hive, Hbase
• Vous avez déjà travaillé sur des environnements on-premise avec Cloudera ou bien sur des environnements Cloud

Le salaire & avantages

• 55-70 K€ selon expérience
• RTT
• Carte Swile & Mutuelle
• 2/3 jours de télétravail par semaine

Et plus encore…

Ce qu’on préfère

• Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
• Belles opportunités d'évolutions sur des postes d'Architecte, de Lead ou de ML Ops
• Participation à des conférences sur les sujets Tech et Data
• Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d’informations
• Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise