Reinforcement Learning Engineer

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Factoriel, agence de recrutement IT, recherche un(e) Ingénieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer)

Titre du poste : Ingénieur en Apprentissage par Renforcement

Lieu : Paris, France

Type de contrat : CDI

Salaire : Compétitif, selon expérience, 4 Jours de Télétravail possible

Description de l'entreprise : Nous sommes un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'informatique, des Tech et de l'IA. Nous recherchons actuellement un Ingénieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer) pour rejoindre une entreprise pionnière dans le domaine de l'intelligence artificielle. Si vous êtes passionné par les algorithmes d'apprentissage automatique et souhaitez contribuer à des projets innovants, cette opportunité est faite pour vous !

Missions :

• Concevoir et implémenter des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes complexes.
• Développer et optimiser des modèles RL (Reinforcement Learning) pour diverses applications (robotique, finance, jeux, etc.).
• Collaborer avec les équipes de data science, de développement et de produit pour intégrer les solutions RL dans des produits réels.
• Effectuer des expériences pour tester et améliorer les performances des modèles.
• Publier des résultats de recherche et participer à des conférences sur l'IA et l'apprentissage automatique.
• Assurer une veille technologique continue sur les avancées en apprentissage par renforcement.

Compétences requises :

• Diplôme en informatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Expérience professionnelle d'au moins 3 ans en apprentissage par renforcement ou en apprentissage automatique.
• Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, C++.
• Expérience avec des bibliothèques et des frameworks de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI Gym.
• Connaissance approfondie des algorithmes RL tels que DQN, PPO, A3C, SAC.
• Expérience avec les environnements de simulation et les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
• Bonnes compétences en mathématiques appliquées (optimisation, statistiques, théorie des jeux).
• Excellente communication et capacité à travailler en équipe.

Pourquoi rejoindre notre client :

• Une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la recherche.
• Des projets de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle.
• Des opportunités de publication et de participation à des conférences internationales.
• Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
• Des avantages compétitifs (mutuelle, tickets restaurant, télétravail, etc.).

Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir de l'intelligence artificielle avec des solutions innovantes en apprentissage par renforcement !

Conseils pour améliorer votre CV :

• Mettez en avant vos expériences les plus pertinentes en apprentissage automatique et par renforcement.
• Détaillez les projets sur lesquels vous avez travaillé et les technologies utilisées.
• Soyez précis sur vos réalisations et les résultats obtenus.
• N'hésitez pas à mentionner vos compétences en soft skills (communication, travail en équipe, etc.).

Nous sommes impatients de vous rencontrer et de vous aider à trouver le poste de vos rêves !

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Factoriel, agence de recrutement IT, recherche un(e) Ingénieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer)

Titre du poste : Ingénieur en Apprentissage par Renforcement

Lieu : Paris, France

Type de contrat : CDI

Salaire : Compétitif, selon expérience, 4 Jours de Télétravail possible

Description de l'entreprise : Nous sommes un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'informatique, des Tech et de l'IA. Nous recherchons actuellement un Ingénieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer) pour rejoindre une entreprise pionnière dans le domaine de l'intelligence artificielle. Si vous êtes passionné par les algorithmes d'apprentissage automatique et souhaitez contribuer à des projets innovants, cette opportunité est faite pour vous !

Missions :

• Concevoir et implémenter des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes complexes.
• Développer et optimiser des modèles RL (Reinforcement Learning) pour diverses applications (robotique, finance, jeux, etc.).
• Collaborer avec les équipes de data science, de développement et de produit pour intégrer les solutions RL dans des produits réels.
• Effectuer des expériences pour tester et améliorer les performances des modèles.
• Publier des résultats de recherche et participer à des conférences sur l'IA et l'apprentissage automatique.
• Assurer une veille technologique continue sur les avancées en apprentissage par renforcement.

Compétences requises :

• Diplôme en informatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Expérience professionnelle d'au moins 3 ans en apprentissage par renforcement ou en apprentissage automatique.
• Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, C++.
• Expérience avec des bibliothèques et des frameworks de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI Gym.
• Connaissance approfondie des algorithmes RL tels que DQN, PPO, A3C, SAC.
• Expérience avec les environnements de simulation et les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
• Bonnes compétences en mathématiques appliquées (optimisation, statistiques, théorie des jeux).
• Excellente communication et capacité à travailler en équipe.

Pourquoi rejoindre notre client :

• Une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la recherche.
• Des projets de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle.
• Des opportunités de publication et de participation à des conférences internationales.
• Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
• Des avantages compétitifs (mutuelle, tickets restaurant, télétravail, etc.).

Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir de l'intelligence artificielle avec des solutions innovantes en apprentissage par renforcement !

Conseils pour améliorer votre CV :

• Mettez en avant vos expériences les plus pertinentes en apprentissage automatique et par renforcement.
• Détaillez les projets sur lesquels vous avez travaillé et les technologies utilisées.
• Soyez précis sur vos réalisations et les résultats obtenus.
• N'hésitez pas à mentionner vos compétences en soft skills (communication, travail en équipe, etc.).

Nous sommes impatients de vous rencontrer et de vous aider à trouver le poste de vos rêves !

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Factoriel, agence de recrutement IT, recherche un(e) Ingénieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer)

Titre du poste : Ingénieur en Apprentissage par Renforcement

Lieu : Paris, France

Type de contrat : CDI

Salaire : Compétitif, selon expérience, 4 Jours de Télétravail possible

Description de l’entreprise : Nous sommes un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l’informatique, des Tech et de l’IA. Nous recherchons actuellement un Ingénieur en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning Engineer) pour rejoindre une entreprise pionnière dans le domaine de l’intelligence artificielle. Si vous êtes passionné par les algorithmes d’apprentissage automatique et souhaitez contribuer à des projets innovants, cette opportunité est faite pour vous !

Missions :

• Concevoir et implémenter des algorithmes d’apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes complexes.
• Développer et optimiser des modèles RL (Reinforcement Learning) pour diverses applications (robotique, finance, jeux, etc.).
• Collaborer avec les équipes de data science, de développement et de produit pour intégrer les solutions RL dans des produits réels.
• Effectuer des expériences pour tester et améliorer les performances des modèles.
• Publier des résultats de recherche et participer à des conférences sur l’IA et l’apprentissage automatique.
• Assurer une veille technologique continue sur les avancées en apprentissage par renforcement.

Compétences requises :

• Diplôme en informatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Expérience professionnelle d’au moins 3 ans en apprentissage par renforcement ou en apprentissage automatique.
• Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, C++.
• Expérience avec des bibliothèques et des frameworks de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenAI Gym.
• Connaissance approfondie des algorithmes RL tels que DQN, PPO, A3C, SAC.
• Expérience avec les environnements de simulation et les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
• Bonnes compétences en mathématiques appliquées (optimisation, statistiques, théorie des jeux).
• Excellente communication et capacité à travailler en équipe.

Pourquoi rejoindre notre client :

• Une culture d’entreprise axée sur l’innovation et la recherche.
• Des projets de pointe dans le domaine de l’intelligence artificielle.
• Des opportunités de publication et de participation à des conférences internationales.
• Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
• Des avantages compétitifs (mutuelle, tickets restaurant, télétravail, etc.).

Rejoignez-nous et contribuez à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle avec des solutions innovantes en apprentissage par renforcement !

Conseils pour améliorer votre CV :

• Mettez en avant vos expériences les plus pertinentes en apprentissage automatique et par renforcement.
• Détaillez les projets sur lesquels vous avez travaillé et les technologies utilisées.
• Soyez précis sur vos réalisations et les résultats obtenus.
• N’hésitez pas à mentionner vos compétences en soft skills (communication, travail en équipe, etc.).

Nous sommes impatients de vous rencontrer et de vous aider à trouver le poste de vos rêves !

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