Chez MBDA, le sens de notre mission est ce qui nous unit : contribuer à la souveraineté des nations et préserver notre sécurité et notre liberté en Europe. Pour y parvenir, la collaboration et la confiance sont essentielles. MBDA doit relever des défis uniques pour répondre aux besoins des forces armées face à de nouvelles menaces. Motivés par les challenges technologiques, nous repoussons les limites de l’innovation, de la science et de la technologie pour développer des solutions au meilleur niveau.
Nous encourageons le dépassement de soi dans un environnement unique qui offre des opportunités à chacun d’entre nous. Ensemble, nous sommes fiers du rôle que nous jouons.
Rejoignez la Direction Engineering qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, et garantit un service optimal auprès de nos clients, munie d’une excellence technique reconnue et en perpétuelle recherche d’innovations.
Intégrez le département Weapon System Algorithm qui développe les algorithmes implémentés dans les systèmes de défense anti-aérienne. Ces algorithmes constituent un élément essentiel dans les opérations de protection de zone, dans le domaine terrestre ou naval.
Grâce à vos connaissances, vous avez en charge les missions suivantes :
Vous êtes le point focal en matière d’IA pour un Département de 25 personnes, forte ouverture à l’international dans le cadre des activités R&T de MBDA, implication dans divers groupes de travail, participation à des conférences dans le domaine de l’IA et de la robotique pour rester à l’état de l’art.
Diplômé (e) d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, RL, mais aussi Recherche Opérationnelle, optimisation, Métaheuristiques), et idéalement titulaire d'un doctorat dans le domaine, vous avez des connaissances approfondies à la fois théoriques et pratiques en IA.
Vous avez l'expérience de l'implémentation concrète des méthodes citées, et des frameworks associés, et plus généralement du codage d'algorithmes. Par ailleurs, vous avez la fibre pédagogique et la capacité à expliquer et à transmettre.
Vous justifiez d’une expérience d’une durée de 8-10 ans dans le domaine de l'IA et des mathématiques appliquées.
Selon l’activité exercée, vous aurez la possibilité de travailler en partie sur site et en partie à distance.
Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels (une part variable pour nos salariés cadres et une prime d’ancienneté ainsi qu’une prime annuelle pour nos salariés non-cadres) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l’entreprise (participation, intéressement).
De nombreux services/avantages sont également proposés : restaurant d’entreprise, épargne salariale (PEG, PERCOL), protection sociale (mutuelle et prévoyance), comité social et économique, infirmerie et service de santé au travail interne...
Le site du Plessis-Robinson, siège social de l'entreprise, rassemble principalement nos activités de R&D et la gestion des programmes. Nos collaborateurs y conçoivent et développent les systèmes de missiles de demain.
MBDA est le seul groupe européen capable de concevoir et de produire des systèmes d’armements complexes pour répondre à toute la gamme des besoins opérationnels présents et futurs des trois armées (terre, marine et air).
Partenaire européen et acteur mondial, MBDA se positionne au cœur de la souveraineté des nations européennes et de leurs alliés en leur fournissant des capacités militaires décisives à des fins de sécurité nationale et d’autonomie stratégique. Les produits du Groupe sont en service dans plus de 90 forces armées dans le monde. Avec plus de 14 000 personnes travaillant ensemble en France, au Royaume-Uni, en Italie, en Allemagne et en Espagne, MBDA est l’exemple le plus abouti d’intégration industrielle réussie dans le secteur de la défense en Europe. Les compétences des collaborateurs couvrent tous les aspects de la conception, du développement, de la production, du support et des services des systèmes d’armes complexes.