[PostDoc] Analyse de la dynamique des ecotones forestiers - Caen (14)

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[PostDoc] Analyse de la dynamique des ecotones forestiers - Caen (14)

Post-doc en géomatique (12 mois)
Analyse de la dynamique des écotones forestiers dans le cadre du projet ECOTONES

Titre : Post-doc en géomatique
Localisation : Université de Caen, UMR IDEES
Durée : 12 mois (avec prolongation potentielle)
Date limite : 6 janvier 2025
Démarrage : Mars 2025
Contact : thierry.feuillet@unicaen.fr david.sheeren@ensat.fr daniel.delahaye@unicaen.fr

Contexte
Les recherches seront réalisées dans le cadre du projet ECOTONES financé par la région Normandie et le FEDER, et qui fait lui-même suite au programme ANR SpatialTreeP. L’objectif principal de SpatialTreeP était de quantifier l’évolution des lisières forestières supérieures dans les Pyrénées depuis 1950, puis de hiérarchiser les facteurs de cette évolution, fruit des interactions complexes entre pres- sion/déprise pastorale, conditions de site et réchauffement climatique (Feuillet et al ., 2020; Birre et al ., 2023). Le projet ECOTONES élargit les contours de SpatialTreeP, à la fois spatialement en intégrant les écotones de plaine, et temporellement en intégrant une dimension prospective. Le projet s’intéresse en particulier aux relations entre la dynamique spatio-temporelle des écotones et la biodiversité. Un de ses objectifs principaux consistera à tester l’hypothèse selon laquelle la biodiversité dans l’écotone varie en fonction d’un double gradient de dynamiques et de pression anthropique. Ce contrat post-doctoral articulera toute la composante géomatique du projet et s’organisera autour de trois principales missions : (i) la production et de le traitement de données spatialisées, (ii) l’analyse de ces données et (iii) la restitution des résultats, notamment d’un point de vue cartographique.

Missions
Les missions précises du ou de la post-doctorant(e) au sein de ces dimensions sont les suivantes :
• Production de données spatiales :
– Exploiter des orthophotos historiques (noir et blanc) à partir d’algorithmes de classification et de modèles IA de segmentation sémantique existants pour cartographier la dynamique des écotones entre 1950 et aujourd’hui (en collaboration avec un doctorant en géographie) ;
– Quantifier les changements spatiaux des écotones via des métriques paysagères (e.g., formes, fragmentation).
– Calculer un indice de géodiversité, nécessitant d’acquérir, d’harmoniser et d’intégrer des couches de données multisources et hétérogènes, et d’étudier des stratégies d’agrégation/désagrégation des données au sein de maillages variés.
– Calculer des indices de biodiversité végétale à partir d’analyses d’images multispectrales.
• Analyse spatiale :
– Caractériser les éventuelles structures spatiales dans la distribution des dynamiques d’écotones ;
– Explorer les relations spatiales entre les dynamiques d’écotones et la biodiversité (en col- laboration avec un post-doctorant en écologie).
• Restitution des résultats :
– Produire des visualisations cartographiques en ligne (par exemple via une application Shiny ou équivalent) ;
– Garantir la reproductibilité des traitements via des scripts (R ou Python) et l’hébergement de codes sur une plateforme type Gitlab/Github.

Profil recherché
• Formation et compétences scientifiques :
– Doctorat en géomatique, géographie quantitative ou discipline connexe ;
– Compétences en analyse spatiale, constitution et gestion de SIG, et programmation (R ou Python). Avoir des connaissances sur Git et les plateformes d’hébergement de code Gitlab ou Github serait un plus ;
– Connaissances en écologie du paysage et traitement d’images satellites/orthophotos.
• Aptitudes professionnelles :
– Capacité à travailler de façon autonome et en collaboration ;
– Rigueur dans la gestion des données et sensibilité à la reproductibilité scientifique ;
– Bonnes compétences rédactionnelles et de restitution visuelle.

Encadrement et conditions
Le poste est basé à l’Université de Caen, au sein de l’UMR IDEES (campus 1, centre-ville). Des interactions régulières avec des partenaires académiques et institutionnels sont prévues, notamment dans le cadre des PNR partenaires. Des missions sur les territoires d’étude (Pyrénées et Normandie) seront nécessaires.

Candidature
Envoyez un CV détaillé, une lettre de motivation (et éventuellement des références) avant le 6 janvier 2025 à thierry.feuillet@unicaen.fr , david.sheeren@ensat.fr et daniel.delahaye@unicaen.fr