Optimisation des réseaux logistiques complexes via l'intelligence artificielle : application au[...]

Organisation/Company: Université d'Artois

Research Field: Engineering » Electronic engineering

Researcher Profile: Recognised Researcher (R2), Leading Researcher (R4), First Stage Researcher (R1), Established Researcher (R3)

Country: France

Application Deadline: 29 Apr 2025 - 22:00 (UTC)

Type of Contract: Temporary

Job Status: Full-time

Is the job funded through the EU Research Framework Programme? Not funded by a EU programme

Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No

Offer Description

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de soins médicaux a démontré son potentiel, notamment en imagerie, diagnostic et prise en charge des patients. Cependant, son application dans la chaîne logistique hospitalière reste encore à développer. Cette dernière nécessite l'utilisation de nouvelles approches/techniques qui permettent d'analyser l'impact sur la prise en charge des patients, les coûts et aussi l'empreinte environnementale.

On s'intéresse aux réseaux logistiques multi-niveaux, multi-produits et multi-dépôts, plus spécifiquement autour de la variante IRP (Inventory Routing Problem), avec l'intégration de flux inverses pour le recyclage et la valorisation des déchets hospitaliers, dans une logique d'économie circulaire.

Face aux incertitudes inhérentes aux chaînes logistiques hospitalières, telles que les fluctuations de la demande (nombre de patients), les épidémies saisonnières (exemple : la grippe) ou les crises imprévues (exemple : pandémie Covid19), une gestion proactive est essentielle.

Les approches issues de la recherche opérationnelle montrent certaines limites (en termes de temps de calcul et qualité de solution), pour résoudre des problèmes de chaînes logistiques complexes. Cette thèse a pour but le développement des nouvelles approches et techniques basées sur l'intelligence artificielle afin d'optimiser des chaînes logistiques de soins complexes, en particulier pour des Groupements Hospitaliers de Territoires (GHTs), en prenant en compte les incertitudes et les objectifs environnementaux.

Début de la thèse : 01/10/2025

Funding category: Financement d'une collectivité locale ou territoriale