Optimisation d'un VTT de descente de compétition H/F

Short Description

Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 300 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d'être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de plus de 50 ans d'expérience et d'une grande expertise des différents secteurs d'activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l'ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu'au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l'Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l'ingénierie digitale et des plateformes.

Le département R&I de Capgemini Engineering développe dans le cadre du projet Nextructures des méthodologies d’optimisation. Ce stage est encadré dans un contexte de collaboration avec un fabricant de VTT de haute performance pour la compétition.

Le stagiaire sera chargé d'analyser la conception des vélos, en se concentrant sur le confort du pilote, tout en évaluant leur robustesse à l'aide de tests numériques en conditions extrêmes. La fiabilité pendant les courses de descente sera également un objectif essentiel. L'ambition ultime de ce stage est d'intégrer diverses disciplines dans GEMSEO, permettant ainsi une optimisation multidisciplinaire et/ou multi-objectif. Ce stage offre une occasion unique de développer des compétences en analyse technique, en résistance mécanique et en optimisation, tout en contribuant à améliorer les performances des VTTs de descente de compétition.

Missions

Dans le cadre du projet de recherche, et sous la responsabilité d’encadrants techniques et projet, vous participerez aux activités suivantes :

• Prendre en main les outils existants (Hypermesh, MSC Adams, Python)
• Revue de littérature sur les besoins par rapport à l’utilisation et à la fabrication d’un VTT de compétition
• Développement et intégration des disciplines de l’optimisation multidisciplinaire
• Rédiger un rapport de synthèse.

Profil

De formation BAC+5, bon niveau d’anglais (équivalent B2 minimum). Des connaissances sur la modélisation et simulation par éléments finis sur Hypermesh, principes de l’optimisation.

Environnement technique : Programmation (Python), Nastran, Hyperworks, package Office, Gitlab

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

3 raisons de nous rejoindre:

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

À propos de Capgemini Engineering:

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

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