A propos de nous
Nos valeurs :
Faire le choix de travailler à Rennes 2, c’est œuvrer ensemble pour l’accomplissement d’une mission commune: accompagner les étudiants dans leurs projets de formation, tout en participant à la construction d’une recherche innovante.
Forte de ses 1500 personnels et 21000 étudiants, Rennes 2 c’est également une vie culturelle et sociale riche, une communauté étudiante active, des professionnels investis dans leurs missions.
Travailler dans notre établissement, c’est l’opportunité de concilier parcours professionnel et épanouissement personnel.
Votre mission, si vous l’acceptez
L’Université Rennes 2 est l’établissement coordinateur du projet « STAGE : From Stage to Data, the Digital Turn of Contemporary Performing Arts Historiography », lauréat de l’appel ERC advanced 2022 (2,5 million €). À l’intersection de l’histoire, de l’épistémologie et des humanités numériques, l’objectif principal de STAGE est de replacer les études sur les arts de la scène dans un contexte numérique afin d’établir une nouvelle historiographie de la mise en scène et des processus de création en Europe depuis la Seconde Guerre mondiale. L’équipe est composée d’une dizaine de personnes (chercheurs, data scientists, data engineer, développeur junior, doctorants).
Nous sommes à la recherche d’un chercheur post-doctorant en humanités numériques et en arts du spectacle pour rejoindre notre équipe interdisciplinaire.
Le candidat idéal possède une expertise dans l’analyse des processus de création dans les arts du spectacle (y compris la musique contemporaine) et l’apprentissage automatique, avec un accent particulier sur l’analyse des réseaux et/ou la vision par ordinateur.
Principales responsabilités
- Jouer un rôle de premier plan dans le projet de recherche international STAGE, en contribuant de manière proactive à la conception et au développement d’Arvest, un environnement d’analyse multimodale des traces numériques.
- Effectuer des recherches de grande qualité, élaborer des solutions créatives et mener des projets du début à la fin.
- Participer au développement de logiciels et de systèmes d’apprentissage automatique, en identifiant des outils d’exploration de données adaptés aux exigences spécifiques du projet afin d’établir des chaînes de traitement.
- Analyser des processus de création complexes impliquant des artistes et des techniciens.
- Rédiger des publications scientifiques détaillant les résultats, les techniques mises en oeuvre et les améliorations effectuées. Présenter les travaux menés lors de conférences, d’ateliers et de séminaires.
Le profil idéal
Nous recherchons une personne motivée, autonome et capable de résoudre des problèmes, dotée d’excellentes capacités d’analyse et d’un fort penchant pour le travail en équipe.
- Doctorat en humanités numériques, en arts du spectacle, en musicologie ou dans un domaine connexe.
- Expertise avérée dans l’analyse des processus de création dans les arts du spectacle ou la musique contemporaine.
- Capacité avérée à travailler en collaboration au sein d’une équipe interdisciplinaire.
- Solide connaissance de Python.
- Compétences en apprentissage automatique, avec une préférence pour l’expérience en vision par ordinateur.
- Capacité à mener une recherche universitaire de qualité, illustrée par des résultats concrets.
- Langues : Excellente maîtrise de l’anglais. Le français est un plus.
Processus de sélection
- Envoyer la candidature en français ou en anglais (CV détaillé, lettre de motivation, copie des documents attestant du niveau d’études requis, noms et adresses e-mail de deux référents) au format PDF, au plus tard le 1er septembre 2024. Les profils et portfolios Gitlab/Github sont plus que bienvenus.
- Les candidats sélectionnés seront informés par e-mail au plus tard le 7 septembre 2024 et invités à participer à des entretiens à Rennes (ou à distance) à la fin du mois de septembre 2024.
Informations complémentaires
- Poste de catégorie A : postdoctorant ou IGR
- Ouvert aux non titulaires dans le cadre d’un CDD d’un an renouvelable (durée du poste prévue : 4 ans)
- Possibilité de télétravail (des solutions adaptées individuellement sont possibles, mais pas de travail entièrement à distance)
- Heures par semaine : 36h30
- Avantages du travail dans le secteur public, tels que 54 jours de congés par an
- Rémunération : selon la grille des Ingénieurs de recherche et l’expérience (INM 718, Salaire net de 2 840 euros / mois)
Pour plus d’informations, contacter Clarisse Bardiot clarisse.bardiot@univ-rennes2.fr ou drv-pole-europe@univ-rennes2.fr
Site web : https://stage-to-data.huma-num.fr/
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Salaire : 3534 € (Euros) par mois
Expérience : Tous niveaux d’expérience