Modelling And Machine Learning Engineer

Tu t’intéresses à l’industrie et tu voudrais contribuer à la transformer ? L’innovation te passionne ? Tu aimes les mathématiques et le machine learning, la physique et la modélisation ? Tu es plutôt à l’aise avec l’informatique ? Curieux⋅se, tu veux savoir «comment ça marche» ? Lis la suite !

Phimeca est une entreprise spécialisée dans la simulation numérique et l’analyse de données. Nous développons pour nos clients des produits, logiciels et services, pour améliorer la conception, l’exploitation et la maintenance de leurs produits et systèmes. Notre approche originale combine jumeaux numériques (modélisation physique) et data science (traitement du signal, probabilité, statistique, machine learning…). Les problèmes que nous traitons sont issus de secteurs industriels diversifiés : énergie, industrie, naval / défense, transport, environnement, etc…

Phimeca est dotée de valeurs bien ancrées et explicitées dans un référentiel d’entreprise depuis de nombreuses années. En 2020, Phimeca a décidé d’aller plus loin en définissant sa raison d’être et en faisant le choix d’adopter le statut d’entreprise à mission. Notre raison d’être est : Construire ensemble, par une ingénierie innovante, une industrie respectueuse de l’homme et de son environnement.

Mission

La personne recrutée rejoindra une équipe de 6 personnes dans nos bureaux du 18 boulevard de Reuilly à Paris, avec des déplacements courts occasionnels chez nos clients et partenaires. La personne recrutée mènera des études techniques en machine learning et–ou modélisation, souvent avec un volet d’innovation. Elle construira des relations pérennes avec nos clients, en approfondissant et élargissant le champs de coopération dans la durée. Elle participera à des projets collaboratifs de recherche et développement. Elle contribuera au développement de nouvelles activités autour du MBSE et de l’hybridation de la simulation et du machine learning.

Profil recherché

Tu es une personne dynamique, avec de l’esprit d’initiative, de bonnes capacités d’analyse et un goût pour l’innovation. Tu aimes le travail en équipe et tu aimerais contribuer à des projets qui poussent l’industrie dans la bonne direction. Tu es jeune ingénieur⋅e (bac+5, école d’ingénieur ou université), ou un peu plus expérimenté⋅e, après un doctorat ou un premier poste. Dans ta formation ou tes premières expériences professionnelles, tu as acquis des compétences dans tout ou partie des domaines suivants :

1. Mathématiques appliquées, dont statistique ou machine learning,
2. Raisonnement physique, modélisation,
3. Informatique scientifique, Linux (Ubuntu), Git,
4. Programmation (idéalement Python),
5. Outils / langage de modélisation (idéalement Modelica).

Tu parles et lis aisément l’anglais. Tu as le contact facile, tu t’exprimes de façon claire et convaincante à l’écrit et oralement.

Contact

Si le poste t’intéresse, écris à Sylvain Girard ([emailprotected] ) en joignant un CV, un exemple de programme informatique dont tu es fi⋅er⋅ère, un texte (compte-rendu, article) scientifique que tu as rédigé, les noms de quelques personnes susceptibles de te recommander.