Machine Learning Scientist LLM expérimenté - H / F

Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente présent dans 13 pays. Nos 25 000 collaborateurs sont notre meilleur atout, engagés pour un choix éclairé et une consommation durable auprès de nos clients.

La Data & AI Factory (DAIF) est une nouvelle entité au sein de la direction E-commerce et Digital du groupe. Au sein de son pôle Tech, vous serez intégré à l'équipe Data Science, rattachée au CTO, exploitant de grands volumes de données pour générer des insights et mettre en place des modèles intelligents.

Vos missions principales :

Vous aurez l'opportunité de travailler sur un projet à fort impact en appliquant des approches innovantes de Data Science. Votre sujet de stage sera défini en fonction de votre profil et votre motivation.

Vous travaillerez en collaboration avec les membres du pôle Produit et les Data Engineers afin d'identifier et exploiter correctement les sources et flux de données nécessaires.

Dans le cadre de votre stage, vous pourrez être amené à travailler sur plusieurs étapes clés du développement et de livraison d'un projet IA, y compris :

• Compréhension des besoins et enjeux business et / ou RSE et leur traduction en problématique de data science.
• Identification, exploration et préparation des données nécessaires.
• Conception de modèles adaptés pour répondre aux problématiques formulées.
• Entraînement, optimisation, interprétation et déploiement de modèles de Machine Learning et / ou de Deep Learning.
• Mise en place de scénarios d'A / B Tests et de méthodologies pour piloter la performance des modèles déployés.
• Présentation de la démarche et des résultats intermédiaires aux différentes parties prenantes.

Profil recherché :

• Étudiant en école d'ingénieurs (fin d'études ou année de césure) ou en Master 2 avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées ou informatique.
• Bonnes bases en Machine Learning, modélisation statistique et / ou NLP.
• Maîtrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, etc.).
• Connaissances en SQL et Git.
• Très bon niveau de communication, autonomie et force de proposition.
• (Optionnel) Expérience sur un environnement cloud / sensibilisation aux secteurs du Retail ou E-commerce.

Poste à pourvoir dès Janvier 2025 à Ivry-Sur-Seine.