Machine Learning Ops Engineer (H/F/N)

Description de l'entreprise

Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission
d’accompagner les artistes et les labels locaux dans l’écosystème digital en leur offrant des solutions à
chaque étape de leur carrière et de leur développement.
Ce sont plus de 2020 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise,
respect, équité et transparence.
Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l’affût de
nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu’ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur
l’industrie musicale !
Believe est cotée sur le compartiment A du marché réglementé d’Euronext Paris (Ticker : BLV, ISIN :
FR0014003FE9).
Ready to #setthetone with Believe?

Description du poste

Le rôle de Machine Learning Engineer Ops est à pourvoir au sein du Data Office, pôle d'expertise data de Believe regroupant les activités de data management, data engineering, data science, d'architecture et de data translation.

En tant que ML Engineer Ops, vous serez responsable de concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure nécessaire pour déployer, surveiller et scaler les modèles d'apprentissage automatique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers afin de garantir que les modèles soient déployés de manière fiable et efficace dans des environnements de production.

Principales responsabilités :

1. Proposer l’outillage nécessaire aux data scientists afin d’accroître l’efficacité et la robustesse des projets ainsi que leur monitoring.
2. Collaborer étroitement avec les équipes architecture, data engineering et les data scientists pour comprendre les exigences des modèles, les spécifications des données et les objectifs du projet.
3. Intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans l'infrastructure, en veillant à l'efficacité opérationnelle répondant aux besoins utilisateurs.
4. Concevoir et mettre les solutions qui permettent une interaction avec les modèles de machine learning (API, endpoint..)
5. Créer et maintenir des pipelines de données afin d'assurer un flux cohérent de données vers et depuis les modèles (feature engineering).
6. Appliquer les pratiques DevOps pour l'intégration continue, le déploiement et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique.
7. Surveiller les performances des modèles et mettre en œuvre des outils pour ce faire.
8. Assurer la sécurité et la confidentialité des données traitées par les modèles d'apprentissage automatique en collaboration avec l’équipe Data Management ainsi que le CISO groupe.
9. Se tenir au courant des dernières avancées dans les domaines de l'apprentissage automatique et du génie logiciel afin d'apporter des solutions innovantes.

Stack technique : Snowflake, Snowpark, AWS, MLFlow

Qualifications :

1. Master ou école d'ingénieur spécialisée en mathématique, informatique, statistique.
2. Expérience confirmée (minimum 5 ans d’expérience) en tant que Machine Learning Engineer ou Data Engineer, avec une solide compréhension des deux domaines.
3. Maîtrise des bibliothèques/framework d'apprentissage automatique (Sklearn, TensorFlow, PyTorch..) et des langages de programmation (Python, Spark).
4. Expérience du prétraitement des données, de l'entraînement des modèles et des techniques de validation.
5. Bonne connaissance des pratiques et des outils DevOps pour l'intégration et le déploiement continus.
6. Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement collaboratif en évolution rapide.
7. Solides compétences en communication.
8. Une expérience préalable des plateformes cloud (AWS, GCP).

SET THE TONE WITH US

Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.

ROCK THE JOB

1. Programme de formation et de coaching sur-mesure.
2. Une politique de télétravail.
3. Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations.
4. Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté.
5. Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable.
6. Une assurance santé individuelle ou familiale.
7. Avantages CE.
8. Un rooftop.
9. Une salle de sport avec des cours gratuits.

SING IN HARMONY

1. Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète.
2. Mise en place du Forfait mobilité durable : remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.
3. Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité).

Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.