MACHINE LEARNING AND AI APPRENTICE

MISSIONS

• Assister au développement, à l'entraînement et à l'évaluation des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique.
• Collaborer sur des projets impliquant des techniques d'IA générative telles que les GANs et les autoencodeurs variationnels.
• Analyser de grands ensembles de données pour en extraire des informations et des motifs significatifs.
• Mettre en œuvre des stratégies de prétraitement des données et d'ingénierie des caractéristiques.
• Contribuer au développement et au déploiement d'applications et d'outils basés sur l'IA.
• Mener des recherches sur les dernières tendances et avancées en IA et en apprentissage automatique.
• Documenter et présenter les résultats, les méthodologies et les conclusions à l'équipe.

PROFIL

• Actuellement inscrit dans un programme de master en informatique, science des données, intelligence artificielle ou un domaine connexe.
• Solide compréhension des algorithmes et principes de l'apprentissage automatique.
• Expérience avec les techniques et cadres d'IA générative (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Julia.
• Familiarité avec le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et la visualisation des données.
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Compétences en communication et capacité à travailler en équipe.
• Enthousiasme pour l'apprentissage et la mise à jour des dernières tendances en IA et en science des données.
• Solides compétences interpersonnelles et capacité à communiquer efficacement des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Maîtrise de l'anglais, à l'écrit et à l'oral.

QUALIFICATIONS

• Expérience préalable en stage ou projet en apprentissage automatique, IA ou science des données.
• Connaissance des architectures et techniques d'apprentissage profond.
• Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Google Cloud, Azure) pour le déploiement de modèles d'IA.
• Familiarité avec les techniques de traitement du langage naturel (NLP) et de vision par ordinateur.