Lead Dev AEM (IT) / Freelance

Description de poste

Entité

Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique.

CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales :

• En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;
• En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
• En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables.

5 bonnes raisons de nous rejoindre :

• Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE.
• Une entreprise internationale présente dans 10 pays.
• Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe.
• Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France !
• Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme / homme et intégration des personnes en situation de handicap.

Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe... Rejoignez-nous !

Description du poste

Intitulé du poste

Senior Machine Learning AI Engineer H / F

Type de contrat

Poste avec management

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Le / la ML Engineer doit permettre à CAL&F d'accélérer son développement sur les sujets autour de l'IA. Ce poste sera rattaché à l'équipe Data Factory. L'objectif principal est d'implémenter, optimiser et déployer en production des algorithmes en collaboration avec les équipes de data science Risque, Marketing et Finance.

Vos missions principales sont les suivantes :

• Participation à la définition et à la mise en œuvre de l'architecture des solutions ML en collaboration avec les équipes techniques (architectes, Data Engineers) et métiers (Data Scientists, Business / Data Analysts)
• Accompagnement de bout-en-bout des Data Scientists dans le cadre du processus de développement ML (conception, mise en œuvre et gestion) afin de s'assurer que les solutions soient reproductibles, testables et évolutives
• Définition et mise en place des bonnes pratiques pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring des modèles déployés
• Optimisation (voire Refactoring), mise en production et surveillance des modèles déployés sur des environnements "on-premise" ou Cloud
• Mise en place des tests approfondis pour évaluer la qualité, la précision et les performances des modèles
• Participer à la veille technologique pour rester à jour avec les avancées de l'IA et de l'apprentissage automatique

Localisation du poste

Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge avec deux jours de télétravail / semaine possibles.

Critères candidat

Niveau d'études minimum : Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes diplômé(e) d'un Master en informatique, d'une école d'Ingénieur en informatique ou un équivalent universitaire. Chez CAL&F, nous recherchons avant tout des compétences. Vous ne disposez pas du diplôme requis mais avez des expériences équivalentes ? N'hésitez pas à postuler !

Niveau d'expérience minimum : 6 - 10 ans

Expérience

Vous justifiez d'une expérience réussie dans un poste similaire et vous disposez d'une bonne connaissance sur les technologies Data.

Compétences recherchées

• De formation ingénieur ou équivalent avec une expérience de 5 ans minimum dans le data engineering
• Expérience significative en tant que Data Engineer, avec une expertise approfondie sur au moins un outil comme Spark, Jupyterlab, AWS et / ou GCP
• Solide compréhension des principes de l'ingénierie des données, des architectures distribuées et des meilleures pratiques de gestion des données
• Excellentes compétences en programmation, notamment dans les langages tels que Python ou Scala
• Connaissance des technologies de bases de données, des outils ETL et de l'intégration de données
• Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément
• Et surtout : bonne humeur et grande capacité d'écoute et de communication

Langues : anglais