Lead data scientist F/H

Identifiant : (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés : (ex : préparateur fabrication Argenteuil)

La Direction Générale du Soutien Militaire (DGSM) de Dassault Aviation assure le soutien en service des 1000 aéronefs militaires en service en France et à l’Export.

Au sein de cette Direction, la composante Transformation Numérique (TN) participe au développement, à la mise en œuvre et au déploiement de l'environnement Big Data Militaire ainsi que de l'utilisation de l'IA.

Cet environnement a pour objectif d'aider à l'amélioration de la disponibilité de nos avions et est une composante incontournable des contrats de maintenance passés avec nos clients militaires.

Vous rejoignez au sein de la DGSM/TN, une équipe Big Data basée à Saint-Cloud (92).

Vous participez aux travaux de Data Science pour répondre à des besoins métier (Maintenance, Logistique, Missions, analyses de fiabilité...) afin d'optimiser la disponibilité de nos avions militaires (Rafale, M2000, ATL).

Au travers d'outils de Data Science (i.e. notebook, script python) et d'un Big Data Studio développé spécifiquement par DASSAULT SYSTEMES :

1. Vous formalisez les besoins métiers en échangeant sur leurs activités avec les spécialistes de domaines;
2. Vous développez en boucle Agile avec les métiers, les modèles et visualisation. Les principaux domaines utilisés sont :

• Time series : détection d'anomalie, signaux faibles
• NLP : Analyse de sentiment, classification de texte, recherche en langage naturelle

Vous présentez les résultats de vos études et décidez avec les correspondants de la Transformation Numérique et les Métiers de leur publication officielle au sein de la plate-forme;

Vous êtes le référant data science au sein de DGSM et êtes garant de la qualité des livrables réalisés par les data scientists de l'équipe;

Vous effectuez une veille scientifique et technologique afin de garantir la cohérence entre les méthodes utilisées chez Dassault Aviation et celles du marché.

Vous êtes force de proposition dans l'évolution des outils et méthodes utilisées.

Vous travaillez en mode projet avec les équipes métier de la DGSM et de la R&D ; l'intégration des personnes de plusieurs directions permettant de combiner les aspects Métier du soutien, Data Science et Informatique.

Qualifications :

Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 avec une spécialisation en Data Science.

1. Expérience de travail sur les traitements de données (features engineering et modélisation) et les outils informatiques associés;
2. Vous maîtrisez les langages de type Python, SQL, Spark, MLFlow;
3. Bonne culture générale sur les composants d'un avion et les activités du soutien;
4. Un bon relationnel est impératif: votre goût pour l'analyse des données et votre rigueur sont essentiels à la réalisation de propositions pertinentes;
5. Vous êtes reconnu(e) pour votre dynamisme, votre esprit de synthèse, votre autonomie et votre facilité à communiquer;
6. Votre curiosité est utile à la recherche et la construction de nouveaux modèles.

#EnsemblePlusLoin

Dassault Aviation est un groupe aéronautique français, concepteur et fabricant d'avions militaires, d'avions d'affaires et de systèmes spatiaux. Architecte du futur, le Groupe est le créateur, depuis plus d'un siècle, d'une centaine de prototypes et de plus de 10.000 avions vendus dans 90 pays. Riche de près de 14.000 collaboratrices et collaborateurs, Dassault Aviation prône une identité forte marquée par la dynamique du collectif et la passion d'entreprendre au sein d'un environnement technologique innovant.

Le processus de sélection s’appuie sur les compétences et la motivation, sans distinction de genre, d’âge, d’origine ou de critères sans lien direct avec l’emploi proposé, et tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Dassault Aviation œuvre pour l’égalité des chances, ce qui permet de définir les adaptations aux situations de travail envisageables pour l’intégration et l’évolution professionnelle dans l’entreprise.

Localisation : France, Ile de France, 92 - Saint-Cloud

Domaine professionnel / métier : Gouvernance et valorisation de la donnée