Lead data scientist - demand forecast (F/H)

A propos de l'offre

Nous rejoindre, c'est rejoindre l'un des leaders mondiaux de la distribution qui met l'accent au quotidien sur la diversité, la RSE et le digital, pour satisfaire nos clients et nos collaborateurs. En tant que partenaire premium des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024, nous partageons les valeurs du sport en permettant à nos équipes de se dépasser et encourageons une alimentation saine au juste prix pour tous.

Vous cherchez à travailler dans une entreprise dynamique où votre travail rime avec impact social et environnemental ? Bienvenue chez nous !

Carrefour recherche pour sa direction Data France un(e) :

Lead data scientist - demand forecast (F/H)

Nous utilisons des approches de machine learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l'optimisation de l'assortiment des produits, la personnalisation de l'expérience sur le site carrefour.fr.

Au sein de l'équipe de data science supply, vous serez le référent technique d'une équipe rassemblant data scientists, et data engineers. Vous travaillerez principalement autour de la modélisation et de la prévision de la demande client, de ses défis (non stationnarité des données, prévision multi échelles, scalabilité) et de son utilisation pour l'optimisation des décisions tout au long de la chaîne d'approvisionnement (commandes, préparation de colis, livraison). Vous travaillerez dans un cadre agile et favorisant la collaboration. En outre, vous collaborez avec notre lead data scientist en recherche opérationnelle.

Missions :

1. Contribuer aux projets en tant que data scientist : concevoir, développer et optimiser des systèmes de prévision et d'optimisation.
2. Structurer, planifier et coordonner les travaux de l'équipe, en collaborant activement avec les data translators, les équipes métiers et les autres équipes techniques.
3. Aligner la construction des solutions techniques aux enjeux métier et business, et aux objectifs de Carrefour.
4. Conseiller, guider, assurer la montée en compétences et l'évolution des différents ingénieurs de l'équipe.
5. Être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l'équipe.
6. Arbitrer si nécessaire les débats techniques.
7. Rester attentif aux nouveautés techniques, afin de pouvoir challenger et proposer des solutions si besoin.

Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d'une cinquantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : séminaires, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel.

En tant que Lead Data Scientist, vous rapporterez au Data Science Manager de votre équipe.

Profil :

Diplômé en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d'apprentissage statistique.

À l'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise sur :

1. Chaque étape du cycle de vie d'un projet de data science : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles.
2. Des problématiques de modélisation et de prévision sur des séries temporelles.
3. La manipulation de base de données à grande échelle.

Vous avez également participé à l'industrialisation de solutions fondées sur du machine learning, idéalement dans un contexte cloud.

Vous êtes désormais capable de travailler dans n'importe quel champ de la data science, et également de conseiller et guider des data scientists et data engineers juniors sur ces projets.

Vous êtes motivé par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l'on peut notamment rencontrer dans l'univers de la grande distribution. Pour cela, vous aimez interagir avec des professionnels, d'horizons différents. Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques (opérationnels, ComEx, etc.).

Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.

Vous maîtrisez le français et êtes en mesure de mener des discussions avec les opérationnels de Carrefour France. Vous maîtrisez un anglais technique a minima.

Les petits plus :

1. Vos talents de data engineer seront également les bienvenus pour faciliter le traitement de nos téraoctets de données.
2. Adoptant une approche itérative, nous accordons une grande valeur à vos expériences de développeur logiciel agile.
3. Avoir implémenté, testé et validé une solution fondée sur le ML dans le domaine du retail ou du e-commerce est une expérience très précieuse à nos yeux !

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.