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Le projet AVIAREPTE (Analyse Vidéo et Intelligence Artificielle pour le Repérage Précoce des Troubles de l'Écriture) porté par IMT Mines Alès et l'Université de Montpellier, vise à concevoir un dispositif innovant, abordable et facile à déployer en milieu scolaire, permettant le repérage précoce des troubles de l'écriture (dysgraphies) chez les enfants atteints de Trouble Développemental de la Coordination (TDC).

Utilisant une caméra simple, ce dispositif analyse les mouvements d'écriture, la posture et les expressions faciales des enfants, grâce à une Intelligence Artificielle (IA) hybride combinant apprentissage automatique et connaissances en motricité fine. En privilégiant une IA fédérée et en périphérie, le dispositif traite les données localement sur des appareils scolaires, assurant ainsi confidentialité et économie de ressources, conformément au RGPD et aux objectifs du Pacte Vert en Occitanie.

Structuré en plusieurs phases, le projet prévoit tout d'abord la conception d'un système d'analyse vidéo en temps réel, puis le développement et l'entraînement d'algorithmes d'IA supervisés à partir d'une cohorte d'enfants. L'approche multimodale intègre des indices moteurs, cognitifs et émotionnels pour améliorer la précision des diagnostics.

L'IA explicable constitue une dimension clé d'AVIAREPTE, offrant aux enseignants et cliniciens des explications compréhensibles sur les prédictions réalisées, facilitant ainsi son adoption dans des contextes éducatifs et médicaux. Des validations rigoureuses en laboratoire suivies d'expérimentations en milieu scolaire et clinique permettront de garantir la fiabilité, l'efficacité et l'ergonomie du dispositif.

Aligné avec la stratégie scientifique d'EuroMov Digital Health in Motion, le projet répond aux enjeux majeurs d'inclusion scolaire, d'égalité des chances, et contribue à positionner la région Occitanie en acteur majeur d'une IA responsable appliquée aux troubles neurodéveloppementaux. En adoptant une démarche d'Open Science, AVIAREPTE partage données anonymisées, méthodes et résultats, favorisant ainsi les collaborations et l'innovation en santé et en éducation.

Début de la thèse : 01/10/2025

WEB : https://www.imt-mines-ales.fr/ecole/travailler-imt-mines-ales/les-offres-de-postes-de-theses-et-de-stages

Nous recherchons un(e) doctorant(e) motivé(e) par la recherche interdisciplinaire à l'intersection de l'intelligence artificielle, de l'analyse vidéo et des sciences cognitives. Les candidats doivent avoir des compétences solides en apprentissage automatique, traitement d'images et/ou modélisation des comportements moteurs. Une sensibilité aux enjeux du milieu scolaire et clinique ainsi qu'une capacité à travailler en équipe avec des chercheurs en IA, en neurosciences et en éducation seront des atouts majeurs.

Candidature : Les candidats intéressés sont invités à soumettre leur CV, une lettre de motivation et, si possible, un exemple de travaux antérieurs en lien avec le sujet (mémoire, article, projet IA) à Gérard Dray (gerard.dray@mines-ales.fr) et Binbin Xu (binbin.xu@mines-ales.fr).

We are looking for a motivated PhD candidate interested in interdisciplinary research at the intersection of artificial intelligence, video analysis, and cognitive sciences. Candidates should have strong skills in machine learning, image processing, and/or modeling of motor behaviors. Familiarity with challenges in educational and clinical settings, as well as the ability to collaborate with researchers in AI, neuroscience, and education, will be valuable assets.