IRM de sondes moléculaires deutérées à très haut champ magnétique pour la recherche translation[...]

Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

30 Jun 2025 - 22:00 (UTC)

L'imagerie métabolique par IRM constitue l'un des axes de recherche les plus excitants et pertinents à poursuivre dans le domaine de la recherche biomédicale en particulier à champ magnétique extrême. Parmi les approches les plus prometteuses, l'IRM métabolique du 2H (deuterium metabolic imaging - DMI), i.e. l'utilisation du deutérium comme sonde non-radioactive permet d'obtenir des informations métaboliques utiles pour la recherche biomédicale. En effet, l'infusion de substrats énergétiques marqués au 2H permet de suivre son incorporation à travers divers voies métaboliques telles que la glycolyse ou le cycle de Krebs d'intérêt en neurosciences et physiologie.

La DMI devrait bénéficier pleinement des augmentations de signal et de résolution spectrale à 17T permettant ainsi d'améliorer sensibilité, reproductibilité ainsi que ses résolutions spatiales et temporelles. Ces développements seront appliqués pour explorer le métabolisme (i) de cultures 3D de cellules neuronales (organoïdes) ; (ii) l'effet Warburg dans un modèle souris de tumeur cérébrale et (iii) valider de nouvelles sondes moléculaires deutérées développées au CEA. En fonction des opportunités et de nos résultats, ces techniques seront proposées comme outils d'étude du métabolisme énergétique et de la neurotransmission dans des modèles animaux de maladies neurologiques ou psychiatriques et ultimement chez l'Homme.

Début de la thèse : 01/10/2025

Funding category: Financement public/privé

Contrats ED : Programme blanc GS-SIS*Financement du CEA - CFR (Contrat formation par la recherche)*Programme pour normalien ENS Paris-Saclay

Le(La) candidat(e) doit avoir un Master en Sciences Physiques avec des connaissances substantielles en Physique de la RMN, en particulier de ses applications en (bio)physico-chimie et en imagerie médicale. Des connaissances en programmation Matlab et Python sont également espérées. L'étudiant devra être motivé, persévérant et doit posséder un goût pour la recherche.

The candidate should possess a Master in Physical Sciences with a substantial background in NMR, in particular its application in Health sciences and biomedical imaging. Skills in informatics and data sciences typically Matlab and Python languages are expected. The candidate should be curious, motivated and persistent.

Number of offers available: 1

Company/Institute: Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

Country: France

City: Gif-sur-Yvette