Ingénieure statisticienne

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Université Paris Cité
Paris
EUR 40 000 - 60 000
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Il y a 2 jours
Description du poste

Le poste est rattaché à l’équipe ECSTRRA dirigée par Sylvie Chevret du Centre de Recherche Épidémiologie et StatistiqueS – CRESS. Le CRESS a été créé le 1er janvier 2014 et se compose de 9 équipes de recherche et un service commun :

  • Equipe EPOPé dirigée par Pierre-Yves Ancel (PU-PH UPCité)
  • Equipe ECSTRRA dirigée par Sylvie Chevret (PU-PH UPCité)
  • Equipe EREN dirigée par Mathilde Touvier (DR Inserm)
  • Equipe ECAMO dirigée par Christian ROUX (PU-PH UPCité)
  • Equipe METHODS dirigée par Isabelle Boutron (PU-PH UPCité)
  • Equipe EArOH dirigée par Marie-Aline Charles (DR Inserm)
  • Equipe EPICEA dirigée par Jacqueline CLAVEL (DR Inserm)
  • Equipe EpiAgeing dirigée par Archana Singh-Manoux (DR Inserm)
  • Equipe HERA dirigée par Isabelle Momas (PR UPCité)
  • Service commun SMART dirigé par Stéphanie Chardon (IR Inserm)

Le CRESS compte plus de 435 personnes, dont 139 chercheurs, 72 enseignants-chercheurs, 123 ingénieurs et techniciens, 86 doctorants, 27 post-doctorants, et plus de 60 étudiants accueillis chaque année. Les missions de cet IGE sont transversales et permettent à l’ensemble des équipes de l’IRSL de mener à bien leurs recherches nécessitant une expertise en statistiques.

Il est rattaché à l’équipe ECSTRA de l’UMR 1153 (CRESS) afin de lui offrir un environnement « biostatistique » et des compétences en rapport avec les nombreux projets de recherches fondamentales et translationnelles conduits sur le site. Il s’agit d’un poste clé permettant de maintenir en interne des compétences en statistiques appliquées aux données d’hémato-cancérologie et de mettre en pratique des méthodes statistiques innovantes, devenues indispensables à la recherche :

  • Développement de modèles statistiques complexes
  • Analyse de survie
  • Synthèse, présentation et discussion des résultats
  • Rédaction de rapports
  • Veille bibliographique

Compétences requises :

  • Compétences en informatique
  • Connaissance approfondie du logiciel statistique R
  • Connaissance approfondie du logiciel statistique SAS
  • Connaissances générales en Data management
  • Gérer la sécurité de l'information
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