Ingénieur ou Ingénieure de recherche - Lexicomètre H/F

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Ingénieur ou Ingénieure de recherche - Lexicomètre H/F

Détail de l'offre

Informations générales

“Comprendre son temps pour agir sur le monde”. Sciences Po est une université de recherche internationale, ouverte sur le monde, qui se place parmi les meilleures en sciences humaines et sociales. Présente depuis plus de 150 ans, elle délivre sur ses sept campus une formation fondamentale dans cinq disciplines : économie, droit, histoire, sociologie, science politique. Pour contribuer à son essor, Sciences Po s'appuie sur des femmes et des hommes de talents dont la pluralité constitue une véritable richesse. Cette communauté de travail partage de profondes valeurs d'humanisme et des engagements affirmés en faveur de l'égalité des chances, la diversité et la transition environnementale. Quelle que soit votre expertise, travailler à Sciences Po, c'est mener une mission qui a un impact, un sens et une utilité collective.

Référence

2025-1061

Description du poste

Intitulé du poste

Ingénieur ou Ingénieure de recherche - Lexicomètre H/F

Type de contrat

Contrat Fonction publique (IEP, CNRS, ...)

Présentation de l'entité

Le Centre d'histoire de Sciences Po (CHSP) a pour objet l'histoire contemporaine du politique, entendue dans ses aspects les plus variés sur le plan des objets et des approches. Il a connu plusieurs mutations au cours des dernières années : accroissement et internationalisation de ses effectifs, élargissement de ses champs de recherche à l'échelle européenne et mondiale, extension chronologique en remontant jusqu'à l'époque moderne, ouverture à la pluridisciplinarité, à l'histoire de l'art, du visuel et aux études littéraires, pleine intégration des doctorantes et doctorants aux activités de recherche du Centre et accent mis sur leur professionnalisation, et accueil régulier de post-docs et chercheurs invités.

Le Centre d'histoire de Sciences Po recrute un ingénieur ou une ingénieure d'études (IGE) en production, traitement, analyse de données textuelles.

Description de la mission

La personne recrutée sera animée d’une grande appétence pour le travail collectif. Elle devra être en mesure de concevoir et mettre en œuvre, dans le cadre des projets de recherche conduits par les membres de la faculté permanente, des protocoles de collecte, traitement, analyse et visualisation de données ou corpus textuels. Sous la responsabilité hiérarchique de la direction du CHSP, vous contribuerez par votre expertise aux activités de recherche menées au sein du Centre d’histoire. Vous apporterez aussi conseil et assistance aux membres du laboratoire, tant dans la préparation des réponses aux appels à projets nationaux, européens et internationaux, que dans la conduite des travaux de recherche puis dans la valorisation et la diffusion des résultats.

Vous devrez notamment être en mesure d’exercer les activités suivantes :

1. Concevoir une démarche méthodologique adaptée à l’exploitation des données textuelles en histoire ;
2. Coordonner la conduite des opérations de production et de recueil ;
3. Organiser le traitement quantitatif, qualitatif, numérique des données textuelles et participer à l'analyse des résultats ;
4. Concevoir et organiser des bases de données ou des corpus textuels en liens avec les objets de recherche des membres du laboratoire ;
5. Participer à l'organisation de manifestations scientifiques en lien avec les axes et domaines du laboratoire ;
6. Participer à la diffusion des travaux menés au Centre d’histoire auprès de la communauté scientifique ;
7. Participer à la réponse à des appels d'offres nationaux, européens, internationaux ;
8. Transférer vos compétences dans le cadre d'actions de formation et de conseil destinés aux membres du Centre ;
9. Assurer une veille sur les méthodes et outils de traitement, d’analyse et de visualisation de données et corpus textuels ;
10. Contribuer à la réflexion sur les approches quantitatives, qualitatives, numériques des données et corpus textuels en histoire et sciences sociales.

Compétences requises

Connaissance générale et approfondie des méthodes et outils en collecte, analyse et visualisation de données et corpus textuels, ainsi que des langages de programmation pour l’analyse statistique (R ou Python). Une expérience en publication de données sur le web et avec les principaux logiciels d’analyse lexicale de données textuelles est également souhaitée.