Ingénieur IA

Factoriel, cabinet de recrutement IT, vous propose une opportunité chez son «client final».

Lieu : Paris, France

À propos de notre client :

Notre client est une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions d’intelligence artificielle pour les secteurs de la santé, de la finance et de l’industrie. Fondée en 2015, elle a rapidement gagné une réputation de leader en IA en France grâce à ses produits révolutionnaires et ses collaborations avec des institutions de recherche renommées. La mission est de transformer les données en connaissances exploitables pour améliorer la prise de décision et stimuler l’innovation.

Description du poste :

Nous recherchons un Ingénieur en Intelligence Artificielle passionné et talentueux pour rejoindre l’équipe de R&D de notre client. Le candidat idéal aura une solide expérience en machine learning, deep learning et traitement du langage naturel (NLP), ainsi qu’une capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler dans un environnement dynamique et collaboratif.

Responsabilités :

• Développer et implémenter des algorithmes de machine learning et de deep learning pour divers projets.
• Concevoir des modèles prédictifs et des systèmes de recommandation.
• Collaborer avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les solutions IA dans les produits existants.
• Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour extraire des insights pertinents.
• Effectuer des recherches et rester à jour avec les avancées technologiques dans le domaine de l’IA.
• Participer à la rédaction de publications scientifiques et à des conférences techniques.

Compétences requises :

• Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
• Minimum 2 ans d’expérience en tant qu’ingénieur IA ou dans une fonction similaire.
• Maîtrise des langages de programmation Python et R.
• Expérience avec les bibliothèques et frameworks IA tels que TensorFlow, Keras, PyTorch et Scikit-learn.
• Connaissance approfondie des techniques de machine learning supervisé et non supervisé.
• Familiarité avec les outils de traitement du langage naturel (NLP) comme NLTK, SpaCy ou Transformers.
• Compétences en manipulation et analyse de données avec SQL et pandas.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Avantages :

• Salaire compétitif : entre 65 000€ et 90 000€ brut annuel, selon l’expérience.
• Bonus annuel basé sur la performance individuelle et de l’entreprise.
• Possibilité de télétravail intéressant (4/5 max) et horaires flexibles.
• Programme de formation continue et opportunités de développement professionnel.
• Assurance santé complète et mutuelle.
• Participation à des projets innovants et à fort impact.